PaddleGAN精准唇形合成模型：让美女用你的声音对你表白！

2024-02-21 15:49:31

人工智能技术日新月异，在计算机视觉领域，图像生成模型PaddleGAN异军突起，展现出强大的唇形合成能力。基于PaddleGAN的Wav2Lip模型，我们可以轻松实现将自己的声音合成到美女视频中，让美女用我们的声音表白！

本篇文章将详细介绍PaddleGAN Wav2Lip模型的使用方法，并提供详细的代码示例，手把手教你打造专属的美女表白视频。

使用PaddleGAN Wav2Lip模型合成美女表白视频

步骤1：安装PaddleGAN

pip install paddlepaddle-gpu
pip install paddlegan

步骤2：准备数据

准备一张美女图片和一段音频文件。音频文件需要是清晰的人声，时长不超过10秒。

步骤3：训练模型

python train.py --data_dir ./data --checkpoint_dir ./checkpoints --resume_iters 0

步骤4：合成视频

python demo.py --checkpoint_dir ./checkpoints --audio_path ./audio.wav --image_path ./image.jpg --output_path ./output.mp4

代码示例

import paddlegan
from paddlegan.models.generators import Wav2LipGenerator

# 1. 创建Wav2Lip生成器
generator = Wav2LipGenerator()

# 2. 加载训练好的模型权重
generator.load_weights('./checkpoints/model.pdparams')

# 3. 准备美女图片和音频文件
image = paddle.imread('./image.jpg')
audio = paddle.load('./audio.wav')

# 4. 生成美女表白视频
output = generator(image, audio)

# 5. 保存生成的视频
paddle.io.save_video(output, './output.mp4')