Oracle/PL/SQL 绝活之 Json 转表

2023-04-27 02:43:21

轻松提取 JSON 数据：JSON_TABLE 函数详解

什么是 JSON？

在数据的世界中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种流行的格式，用于存储和传输结构化的数据。它易于读取和理解，使其成为处理 JSON 数据的首选。

介绍 JSON_TABLE 函数

Oracle/PL/SQL 提供了一个强大的工具——JSON_TABLE 函数，它可以让您将 JSON 文档提取为易于查询的表格格式。通过使用 JSON 路径表达式，您可以从 JSON 数据中准确地获取所需的信息。

JSON_TABLE 函数的语法

JSON_TABLE(json_data, 'JSON_TABLE(json_data, '$' AS json_path, COLUMNS (column_name data_type JSON_PATH))
#x27; AS json_path, COLUMNS (column_name data_type JSON_PATH))

json_data： 要处理的 JSON 文档或 JSON 列。
'$'： JSON 路径表达式，用于指定要提取数据的路径。
column_name： 要创建的列的名称。
data_type： 要提取的列的数据类型。
JSON_PATH： 指定数据在 JSON 文档中的位置的 JSON 路径表达式。

示例

让我们用一个示例来理解 JSON_TABLE 函数的工作原理。假设我们有一个名为 json_data 的 JSON 文档，其中包含以下数据：

{
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main Street",
        "city": "Anytown",
        "state": "CA",
        "zip": "12345"
    },
    "phone_numbers": [
        {
            "type": "home",
            "number": "123-456-7890"
        },
        {
            "type": "mobile",
            "number": "987-654-3210"
        }
    ]
}

要从这个 JSON 文档中提取信息，我们可以使用以下查询：

SELECT *
FROM JSON_TABLE(
    json_data,
    'SELECT *
FROM JSON_TABLE(
    json_data,
    '$' AS json_path,
    COLUMNS (
        name VARCHAR2(255) PATH '$.name',
        age NUMBER PATH '$.age',
        street VARCHAR2(255) PATH '$.address.street',
        city VARCHAR2(255) PATH '$.address.city',
        state VARCHAR2(255) PATH '$.address.state',
        zip VARCHAR2(255) PATH '$.address.zip',
        home_phone VARCHAR2(255) PATH '$.phone_numbers[0].number',
        mobile_phone VARCHAR2(255) PATH '$.phone_numbers[1].number'
    )
);
#x27; AS json_path,
    COLUMNS (
        name VARCHAR2(255) PATH '$.name',
        age NUMBER PATH '$.age',
        street VARCHAR2(255) PATH '$.address.street',
        city VARCHAR2(255) PATH '$.address.city',
        state VARCHAR2(255) PATH '$.address.state',
        zip VARCHAR2(255) PATH '$.address.zip',
        home_phone VARCHAR2(255) PATH '$.phone_numbers[0].number',
        mobile_phone VARCHAR2(255) PATH '$.phone_numbers[1].number'
    )
);

执行此查询将产生以下结果：

+--------+------+------------+--------+-------+-------+--------------+--------------+
| name   | age  | street      | city    | state | zip   | home_phone    | mobile_phone |
+--------+------+------------+--------+-------+-------+--------------+--------------+
| John   | 30   | 123 Main   | Anytown | CA    | 12345 | 123-456-7890 | 987-654-3210 |
+--------+------+------------+--------+-------+-------+--------------+--------------+