MySQL与ES数据同步：四种方案，各显神通

2023-03-06 03:26:15

MySQL和Elasticsearch数据同步：四种解决方案详解

在现代数据架构中，通常需要在关系数据库（如MySQL）和搜索引擎（如Elasticsearch）之间同步数据。为了实现这一目标，有四种常见的方法：异步写入MQ、同步写入ES、双写和事务型双写。本文将深入探讨这四种解决方案，帮助您根据具体业务场景做出明智选择。

方案一：异步写入MQ，再由ES消费

核心思想： 将MySQL和ES的数据写入过程解耦，通过MQ作为中间件实现异步数据同步。

流程：

应用将数据写入MySQL数据库。
MySQL通过触发器或binlog将数据变更记录发送到MQ。
ES消费MQ中的数据变更记录，并更新自己的索引。

优点：

并发性高： 数据写入和ES消费异步进行，可提高整体写入吞吐量。
可扩展性强： 可轻松扩展MQ和ES的容量，满足不断增长的数据量。
容错性好： 即使ES宕机或写入失败，也能重新消费MQ消息，不会丢失数据。

缺点：

延时： 数据写入和ES消费异步进行，可能存在一定数据延时。
不适合实时业务场景： 数据同步非实时，不适合对实时性要求较高的场景。

代码示例：

# 创建触发器
CREATE TRIGGER my_trigger AFTER INSERT ON my_table
FOR EACH ROW
BEGIN
    # 发送数据变更记录到MQ
    INSERT INTO my_mq_table VALUES (NEW.id, NEW.name, NEW.email);
END;

# ES消费MQ消息
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(...)
while True:
    # 消费MQ消息
    message = mq.receive()
    if message:
        # 更新ES索引
        es.index(index="my_index", doc_type="my_type", id=message["id"], body=message)

方案二：同步写入ES

核心思想： 将MySQL和ES的数据写入过程同步进行，确保数据一致性。

流程：

应用将数据写入MySQL数据库。
MySQL通过触发器或binlog将数据变更记录发送到ES。
ES消费数据变更记录，并更新自己的索引。

优点：

数据一致性高： 数据写入和ES消费同步进行，保证数据一致性。
实时性强： 数据同步实时，适合对实时性要求较高的场景。

缺点：

性能低： 数据写入和ES消费同步进行，影响MySQL写入性能。
扩展性差： MySQL和ES写入过程同步，难以扩展容量。
容错性差： 如果ES宕机或写入失败，MySQL写入也会失败，导致数据丢失。

代码示例：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch(...)

# 创建触发器
CREATE TRIGGER my_trigger AFTER INSERT ON my_table
FOR EACH ROW
BEGIN
    # 更新ES索引
    es.index(index="my_index", doc_type="my_type", id=NEW.id, body=NEW)
END;

方案三：双写

核心思想： 数据同时写入MySQL和ES，保证数据一致性。

流程：

应用将数据写入MySQL数据库。
应用将数据写入ES。

优点：

数据一致性高： 数据同时写入MySQL和ES，保证数据一致性。
实时性强： 数据写入MySQL和ES实时进行，适合对实时性要求较高的场景。

缺点：

性能低： 数据同时写入MySQL和ES，影响MySQL和ES写入性能。
扩展性差： MySQL和ES写入过程同步，难以扩展容量。
容错性差： 如果MySQL或ES宕机或写入失败，都会导致数据丢失。

代码示例：

# MySQL写入
cursor.execute("INSERT INTO my_table (name, email) VALUES (%s, %s)", (name, email))
conn.commit()

# ES写入
es.index(index="my_index", doc_type="my_type", id=id, body={"name": name, "email": email})

方案四：事务型双写

核心思想： 在MySQL和ES之间建立事务，确保数据一致性和完整性。

流程：

应用开启事务。
应用将数据写入MySQL数据库。
应用将数据写入ES。
应用提交事务。

优点：

数据一致性高： 数据通过事务在MySQL和ES之间同步，保证数据一致性和完整性。
实时性强： 数据写入MySQL和ES实时进行，适合对实时性要求较高的场景。

缺点：

性能低： 数据同时写入MySQL和ES，并进行事务处理，影响性能。
扩展性差： MySQL和ES写入过程同步，并进行事务处理，难以扩展容量。
容错性差： 如果MySQL或ES宕机或写入失败，事务回滚，导致数据丢失。

代码示例：

# 开启事务
cursor.execute("START TRANSACTION")

# MySQL写入
cursor.execute("INSERT INTO my_table (name, email) VALUES (%s, %s)", (name, email))

# ES写入
es.index(index="my_index", doc_type="my_type", id=id, body={"name": name, "email": email})

# 提交事务
cursor.execute("COMMIT")

总结

四种MySQL和Elasticsearch数据同步方案各有优缺点，适合不同业务场景：