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七大排序算法速览:通俗易懂,效率对比

见解分享

七大排序算法简介

冒泡排序:冒泡排序是一种最简单的排序算法,它的基本原理是不断比较相邻的两个元素,如果前面的比后面的大,就交换这两个元素。这样重复下去,直到没有元素可以交换了,排序就完成了。

选择排序:选择排序也是一种简单的排序算法,它的基本原理是先找到整个数组中最小的元素,然后将它放到数组的开头,然后继续找第二小的元素,放到数组的第二个位置,以此类推,直到所有元素都被排好序。

插入排序:插入排序也是一种简单的排序算法,它的基本原理是将一个元素插入到已经排好序的数组中,使整个数组仍然保持有序。

归并排序:归并排序是一种比较复杂的排序算法,它的基本原理是将数组分成两部分,然后分别对这两部分进行归并排序,最后将两部分合并成一个排好序的数组。

快速排序:快速排序也是一种比较复杂的排序算法,它的基本原理是先选择一个元素作为基准,然后将数组分成两部分,一部分比基准小,一部分比基准大,然后分别对这两部分进行快速排序,最后将两部分合并成一个排好序的数组。

堆排序:堆排序也是一种比较复杂的排序算法,它的基本原理是将数组构建成一个堆,然后不断地将堆顶元素与堆的最后一个元素交换,直到堆顶元素成为最小元素,然后将堆顶元素放到数组的开头,如此重复下去,直到所有元素都被排好序。

桶排序:桶排序是一种特殊的排序算法,它的基本原理是将数组中的元素分成若干个桶,然后对每个桶中的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并成一个排好序的数组。

七大排序算法效率对比

排序算法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性
冒泡排序 O(n^2) O(1) 不稳定
选择排序 O(n^2) O(1) 不稳定
插入排序 O(n^2) O(1) 稳定
归并排序 O(n log n) O(n) 稳定
快速排序 O(n log n) O(log n) 不稳定
堆排序 O(n log n) O(1) 不稳定
桶排序 O(n) O(n) 不稳定

七大排序算法适用范围

冒泡排序、选择排序和插入排序都是简单的排序算法,它们适用于小规模数组的排序。归并排序、快速排序和堆排序都是比较复杂的排序算法,它们适用于大规模数组的排序。桶排序是一种特殊的排序算法,它适用于元素分布比较均匀的数组的排序。

七大排序算法稳定性和不稳定性

稳定性是指当数组中有相同元素时,排序算法是否会保持这些元素的相对顺序。稳定的排序算法不会改变相同元素的相对顺序,而不稳定的排序算法则可能会改变。

冒泡排序、选择排序和插入排序都是不稳定的排序算法,归并排序、快速排序和堆排序都是稳定的排序算法,桶排序是一种特殊的排序算法,它既可以是稳定的,也可以是不稳定的,这取决于桶排序的具体实现方式。