哈希妙用，原地找重复：LeetCode 442 数组中重复的数据

2023-11-15 13:39:45

深入解析：哈希的魅力

数组是编程中广泛使用的数据结构，其有序且索引化的特性使得数据查找和访问十分便捷。然而，当涉及到查找数组中重复的数据时，情况可能会变得复杂起来。

哈希算法以其快速高效的特性成为了解决此类问题的有力工具。哈希算法的工作原理是将数据映射到一个固定大小的哈希表中，每个数据项都映射到一个唯一的哈希值。通过哈希表，我们可以快速查找数据并检查其是否已经存在，从而找出重复的数据项。

算法步骤：一步一步破解

初始化哈希表： 创建一个大小为 n 的哈希表，其中 n 为数组的长度。我们将使用这个哈希表来存储已经遍历过的数字。
遍历数组： 依次遍历数组中的每个元素。
检查哈希表： 对于每个元素，检查它是否已经存在于哈希表中。如果存在，则表明该元素是重复的。如果不存在，则将其添加到哈希表中。
返回结果： 遍历完成后，哈希表中存储的所有元素即为数组中的重复元素。

代码实现：LeetCode 原题代码

def find_duplicates(nums):
  """
  Finds the duplicate numbers in an array.

  Args:
    nums: A list of integers.

  Returns:
    A list of the duplicate numbers.
  """

  # Create a hash table to store the seen numbers.
  seen = set()

  # Create a list to store the duplicate numbers.
  duplicates = []

  # Iterate over the array.
  for num in nums:
    # If the number is already in the hash table, it is a duplicate.
    if num in seen:
      duplicates.append(num)
    # Otherwise, add the number to the hash table.
    else:
      seen.add(num)

  # Return the list of duplicate numbers.
  return duplicates


# Test the function.
nums = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8]
print(find_duplicates(nums))