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动态探索:揭秘前端刷题的“字母异位词分组”难题!

前端

好的,以下是关于「前端刷题」49. 字母异位词分组的文章:

导语

在前端开发中,刷题是提升编程能力的有效途径。本文将聚焦于「前端刷题」49. 字母异位词分组,带领大家探索如何通过算法解决这一难题。

理解题意

题目要求我们给定一个字符串数组,将所有字母异位词组合在一起。字母异位词是指由重新排列源单词的字母得到的一个新单词。例如,“abc”和“cab”是字母异位词,因为它们包含相同的字母,只是排列顺序不同。

算法思路

我们可以使用哈希表来解决这个问题。首先,我们将每个字符串的字母进行排序,并将排序后的字符串作为哈希表的键。然后,我们将每个字符串作为哈希表的值。最后,我们将哈希表中的所有键取出,即可得到所有字母异位词分组。

代码实现

/**
 * 给定一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。
 * 可以按任意顺序返回结果列表。
 * 字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词。
 *
 * 示例 1:
 * 输入:strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
 * 输出:[["eat", "tea", "ate"], ["tan", "nat"], ["bat"]]
 *
 * 示例 2:
 * 输入:strs = [""]
 * 输出:[[]]
 *
 * 示例 3:
 * 输入:strs = ["a"]
 * 输出:[["a"]]
 *
 * 提示:
 *
 * 1 <= strs.length <= 10^4
 * 0 <= strs[i].length <= 100
 * strs[i] 仅包含小写字母
 */
const groupAnagrams = (strs) => {
  const map = new Map();
  for (const str of strs) {
    const sortedStr = str.split('').sort().join('');
    if (map.has(sortedStr)) {
      map.get(sortedStr).push(str);
    } else {
      map.set(sortedStr, [str]);
    }
  }
  return Array.from(map.values());
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n * k * log(k)),其中 n 是字符串数组的长度,k 是字符串的平均长度。
  • 空间复杂度:O(n * k),其中 n 是字符串数组的长度,k 是字符串的平均长度。

结语

通过本文的讲解,相信大家对“字母异位词分组”算法有了更深入的理解。掌握这一算法,能够帮助我们在解决前端刷题难题时更加得心应手。