化数据孤岛为绿洲：腾讯"神盾-联邦计算"平台破局合作困局

在当今数字时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。然而，数据孤岛的存在严重阻碍了企业间的数据合作，制约了价值创造。腾讯"神盾-联邦计算"平台横空出世，以其创新技术，赋予企业跨越数据合作鸿沟，挖掘数据潜能的超能力。

在数据安全与隐私保护的双重约束下，联邦计算应运而生。腾讯"神盾-联邦计算"平台应时而生，从2019年孕育至今，历经严格评测与答辩，荣膺信通院颁发的殊荣。它的出现，标志着腾讯在联邦计算领域的深厚积累与技术突破。

那么，"神盾-联邦计算"平台究竟有何过人之处，又将如何助力企业破解数据合作困局，释放数据红利呢？

破解数据孤岛，释放合作潜能

"神盾-联邦计算"平台通过先进的联邦学习技术，构建了一个安全可靠的数据合作环境，让企业在不共享原始数据的前提下，共同训练模型，实现数据价值共享。

• 隐私保护，合作无忧：平台采用先进的加密算法，确保数据在传输和计算过程中始终处于加密状态，保障数据隐私安全。
• 高效计算，协作增益：平台采用分布式计算架构，将计算任务分配到各参与方，实现高效并行计算，缩短模型训练时间，提升合作效率。
• 模型共享，优势互补：平台提供模型共享机制，企业可将训练好的模型共享给其他参与方，实现优势互补，共同提升模型性能。

应用场景广阔，赋能多行业合作

"神盾-联邦计算"平台的应用场景十分广阔，涵盖金融、医疗、零售等多个行业，为企业提供了丰富的合作机会：

• 金融领域：平台可助力银行、保险公司等金融机构建立安全可靠的数据共享机制，联合风控、联合建模，提升风险管理和信贷评估能力。
• 医疗领域：平台可为医院、制药企业构建隐私保护的医学研究平台，实现联合疾病诊断、药物研发，提升医疗服务水平。
• 零售领域：平台可帮助零售企业建立联合画像、精准营销机制，实现个性化推荐、提升客户体验。

案例解析，见证合作之效

在众多成功案例中，"神盾-联邦计算"平台助力某头部银行构建联合风控模型，显著提升了风险识别能力。该银行原本面临着欺诈风险高、模型精度低等问题。通过接入"神盾-联邦计算"平台，该银行与多家金融机构联合训练模型，利用共享数据，识别欺诈行为的准确率提升了30%，有效降低了信贷风险。

此外，"神盾-联邦计算"平台还在医疗、零售等多个领域发挥着重要作用，为企业创造价值，促进行业发展。

结语

腾讯"神盾-联邦计算"平台以其先进的技术和广泛的应用场景，为企业提供了打破数据孤岛、实现数据合作的强大工具。它将助力企业释放数据潜能，提升合作效率，在数字经济时代立于不败之地。

面向未来，"神盾-联邦计算"平台将不断进化，为企业提供更完善的数据合作解决方案，推动数字经济的蓬勃发展，让数据不再是孤岛，而是合作的绿洲。