如何让matplotlib绘图中文显示：实用指南

2023-05-24 19:48:20

使用 Python 实现 matplotlib 绘图的中文显示

一、简介

matplotlib 是一个广泛使用的 Python 库，用于创建各种类型的可视化，包括图表、图形和地图。但是，matplotlib 默认情况下不支持中文显示。为了在 matplotlib 绘图中显示中文，需要进行一些配置。本文将分步介绍如何在 Windows 和 macOS 系统中实现 matplotlib 的中文显示。

二、全局设置

全局设置是适用于所有使用 matplotlib 的程序的永久解决方案。

安装字体库：

在 Windows 系统中，可以使用以下代码：
```
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
```
在 macOS 系统中，可以使用以下代码：
```
import matplotlib
matplotlib.use('MacOSX')
```

设置字体库：

在 Windows 系统中，可以使用以下代码：

import matplotlib.font_manager as fm
fm.findfont(fm.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\SimHei.ttf'))

在 macOS 系统中，可以使用以下代码：

import matplotlib.font_manager as fm
fm.findfont(fm.FontProperties(fname='/Library/Fonts/PingFang.ttc'))

设置字体属性：

在 Windows 系统中，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'SimHei']

在 macOS 系统中，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

三、当前程序设置

当前程序设置只适用于当前正在运行的程序。

设置字体库：

可以使用全局设置中的相同代码，将字体库添加到当前程序中。
设置字体属性：

可以使用全局设置中的相同代码，将字体属性设置为当前程序。

四、示例代码

以下是一个示例代码，演示如何使用 matplotlib 绘制包含中文标签和图例的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置字体库和字体属性
import matplotlib.font_manager as fm
fm.findfont(fm.FontProperties(fname='/Library/Fonts/PingFang.ttc'))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 添加中文标签和图例
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('振幅')
plt.title('正弦曲线')
plt.legend(['正弦曲线'])

# 显示图形
plt.show()