利用泛型和类型推导自定义伪GraphQL模型

利用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型的好处

利用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型有很多好处。首先，这种方法可以使代码更具可维护性。当您需要更改模型时，您只需要更改一个地方，而不是在代码库中的多个位置更改它。其次，这种方法可以提高代码的可重用性。您可以将模型重用于不同的应用程序，而无需对其进行修改。第三，这种方法可以提高代码的可读性。当您阅读使用泛型和类型推导定义的模型时，您将能够更轻松地理解它的工作原理。

如何使用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型

要使用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型，您需要做的第一件事是创建一个新的GraphQL类型。您可以使用以下语法来做到这一点：

type Query {
  users: [User]
}

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
}

在上面的示例中，我们创建了一个名为Query的新GraphQL类型。此类型具有一个名为users的字段，该字段返回一个用户数组。我们还创建了一个名为User的新GraphQL类型。此类型具有三个字段：id、name和email。

接下来，您需要创建一个新的GraphQL解析器。您可以使用以下语法来做到这一点：

const usersResolver = async () => {
  return await User.find();
};

在上面的示例中，我们创建了一个名为usersResolver的新GraphQL解析器。此解析器返回用户数组。

最后，您需要将您的GraphQL类型和解析器注册到GraphQL服务器。您可以使用以下语法来做到这一点：

const schema = new GraphQLSchema({
  query: Query,
  resolvers: {
    Query: {
      users: usersResolver,
    },
  },
});

在上面的示例中，我们创建了一个新的GraphQL架构。此架构具有Query类型和usersResolver解析器。

利用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型的限制

利用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型有一些限制。首先，这种方法可能比使用传统的方法更难理解。其次，这种方法可能导致代码更难调试。第三，这种方法可能不适用于所有情况。

何时应该使用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型

您应该在以下情况下使用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型：

• 当您需要创建一个可维护、可重用且可读的模型时。
• 当您需要创建一个适用于不同应用程序的模型时。
• 当您需要创建一个适用于不同数据源的模型时。

如果您不满足这些条件，那么您可能不适合使用泛型和类型推导定义伪GraphQL模型。