Docker+Jenkins自动运行Python自动化

2024-01-15 05:34:33

前言

在现代软件开发实践中，自动化已成为不可或缺的环节。它不仅可以提高开发效率，还可以确保代码质量和一致性。Docker和Jenkins是两个强大的工具，可以无缝结合，为自动化流程提供坚实的技术基础。本文将指导您一步步设置Docker+Jenkins环境，以便在Linux服务器上自动运行Python自动化任务。

实现思路

安装Docker ：在目标服务器上安装Docker引擎，这是运行容器所必需的。
创建Jenkins容器 ：使用Docker命令创建Jenkins容器，并将其暴露在主机上的特定端口上。
构建Python镜像 ：根据自动化项目依赖包构建Python镜像，创建自动化Python环境。
运行Python容器 ：使用新的Python镜像运行一个新的容器，执行自动化任务。

详细步骤

1. 安装Docker

# 更新系统包
sudo apt-get update

# 安装 Docker 引擎
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

2. 创建Jenkins容器

# 创建 Jenkins 容器
sudo docker run -d -p 8080:8080 -p 50000:50000 jenkins/jenkins:lts

# 查看 Jenkins 容器是否正在运行
sudo docker ps

3. 构建Python镜像

# 创建 Dockerfile
FROM python:3.8-slim

# 安装依赖项
RUN pip install pytest requests

# 复制自动化脚本
COPY automation.py /app/automation.py

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 设置命令
CMD ["python", "automation.py"]

# 构建镜像
sudo docker build -t automation-python .

4. 运行Python容器

# 运行新的容器
sudo docker run -d --name automation-container automation-python

# 查看容器是否正在运行
sudo docker ps

5. 配置Jenkins

安装Python插件 ：前往Jenkins仪表板，安装Python插件。
创建作业 ：创建一个新的作业，选择“管道”类型。
配置管道 ：在管道脚本中，使用“docker run”步骤运行Python容器。

stage('Run Python Automation') {
    steps {
        dockerRun(
            image: 'automation-python',
            name: 'automation-container',
            volumes: [hostPath(path: 'my_local_path', containerPath: '/app/data')]
        )
    }
}