Centos 7 上的 Kubeflow 安装指南

在当今瞬息万变的技术领域，机器学习 (ML) 已成为企业拥抱数据驱动的决策并获得竞争优势的关键工具。为了简化 ML 部署，Kubeflow 浮出水面，成为一个值得信赖且用户友好的平台。本文旨在为 Linux 发行版 Centos 7 上的 Kubeflow 安装提供全面的指南，为技术人员和数据科学家提供一条无缝之路。

准备环境

在我们开始安装过程之前，确保 Centos 7 系统符合以下先决条件至关重要：

• Kubernetes 集群（版本 1.15 或更高）
• kubectl（用于与 Kubernetes 集群进行交互）
• Helm（用于管理 Kubernetes 部署）

安装 Kubeflow

现在，让我们进入安装 Kubeflow 的核心步骤。按照以下说明操作：

1. 添加 Kubeflow 存储库：

helm repo add k8s-incubator https://www.kubeflow.org/helm-charts
helm repo update

2. 创建 Kubeflow 名称空间：

kubectl create namespace kubeflow

3. 安装 Kubeflow：

helm install kubeflow kubeflow/kubeflow \
--namespace kubeflow \
--set-file=manifests/env/central_dashboard/configmaps/jupyterweb-configmap.yaml=./centraldashboard-configmap.yaml

自定义安装

虽然上述步骤提供了标准的 Kubeflow 安装，但您可能需要根据特定需求进行自定义。请参阅以下选项：

• 配置 Central Dashboard： 您可以通过编辑 centraldashboard-configmap.yaml 文件来修改 Central Dashboard 的设置。
• 启用特定功能： Kubeflow 提供了各种附加组件，例如 Katib、KFServing 等。您可以使用 --set 参数启用所需的组件。
• 使用存储类： 如果需要使用特定存储类，请在安装命令中使用 --set-storage-class 参数。

后安装任务

一旦 Kubeflow 成功安装，就可以执行一些后安装任务来完成设置：

1. 验证安装： 运行 kubectl get pods -n kubeflow 命令，确保所有 Kubeflow 组件都处于运行状态。
2. 创建服务帐户： 使用 kubectl create serviceaccount 命令创建服务帐户，以允许应用程序与 Kubeflow 集成。
3. 创建角色绑定： 授予服务帐户必要的权限，以与 Kubeflow 组件交互。

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