前端涨薪圣经：剖析归并排序与快速排序背后的奥秘

2024-02-19 23:52:14

在前端开发的江湖中，技艺精湛是通往高薪的必经之路。而归并排序和快速排序这两大排序算法，就如同两柄利剑，助你斩获丰厚报酬。

归并排序以其稳定性著称，它通过将数组拆分为更小的子数组，然后逐个合并子数组中的元素来实现排序。其时间复杂度为 O(n log n)，在面对大数据量时优势显著。

与之相比，快速排序的速度更快，平均时间复杂度为 O(n log n)。它基于分治法，通过将数组划分为两部分，一部分包含比基准值小的元素，另一部分包含比基准值大的元素。这个过程不断重复，直到数组有序。

作为一名资深的前端开发人员，精通归并排序和快速排序不仅能提升你的技术水平，更能让你在面试中脱颖而出。这些算法是面试官衡量你数据结构和算法基础的重要指标。

归并排序 vs 快速排序

特性	归并排序	快速排序
稳定性	稳定	不稳定
时间复杂度	O(n log n)	O(n log n) (平均)，O(n^2) (最坏情况)
空间复杂度	O(n)	O(log n) (平均)，O(n) (最坏情况)

在选择使用哪种算法时，需要考虑数据量、稳定性要求以及算法的性能表现。

实战演练

以下代码示例展示了如何在 JavaScript 中实现归并排序和快速排序：

// 归并排序
function mergeSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) return arr;
  const mid = Math.floor(arr.length / 2);
  const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));
  const right = mergeSort(arr.slice(mid));
  return merge(left, right);
}

function merge(left, right) {
  const result = [];
  let i = 0, j = 0;
  while (i < left.length && j < right.length) {
    if (left[i] <= right[j]) {
      result.push(left[i++]);
    } else {
      result.push(right[j++]);
    }
  }
  return result.concat(left.slice(i)).concat(right.slice(j));
}

// 快速排序
function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) return arr;
  const pivot = arr[0];
  const left = [];
  const right = [];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] < pivot) {
      left.push(arr[i]);
    } else {
      right.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat(pivot).concat(quickSort(right));
}