给 LeetCode 新手的小贴士：从周赛 181 开始的征程
2024-01-30 02:50:03
前端工程师的 LeetCode 之旅 -- 周赛 181
LeetCode 是一个在线算法竞赛平台，也是许多公司技术面试的考察重点。对于前端工程师来说，掌握 LeetCode 上的算法题可以帮助你提高编程能力，为面试做好准备。
周赛 181 是 LeetCode 的第 181 场周赛，于 2022 年 10 月 22 日举行。这场比赛包含四道题目，分别涉及数组、字符串、哈希表和贪心算法等知识点。
题目分析
1. 数组拆分
给定一个正整数数组 nums，将数组分成两个不相交的子数组 A 和 B，使得 A 中的数字之和等于 B 中的数字之和。求出所有满足条件的子数组对数。
这道题可以转化为求一个子数组的和为 nums 总和的一半。我们可以使用滑动窗口法来解决这个问题。具体步骤如下：
- 初始化一个窗口，窗口大小为 1，从数组的第一个元素开始滑动。
- 计算窗口内元素的和。
- 如果窗口内元素的和等于 nums 总和的一半，则将窗口中所有元素添加到集合 A 中，并将窗口中所有元素从数组中删除。
- 将窗口大小增加 1，并从数组的第一个元素开始滑动。
- 重复步骤 2-4，直到窗口大小等于数组长度。
2. 字符串匹配
给定一个字符串 s 和一个字符串 t，判断 t 是否是 s 的子序列。
这道题可以使用动态规划来解决。具体步骤如下：
- 初始化一个二维数组 dp，dp[i][j] 表示字符串 s 的前 i 个字符和字符串 t 的前 j 个字符是否匹配。
- 设置 dp[0][0] 为 True，因为空字符串总是匹配空字符串。
- 对于字符串 s 的每个字符 c，遍历字符串 t 的每个字符 d：
- 如果 c 等于 d，则设置 dp[i][j] 为 dp[i-1][j-1]。
- 否则，设置 dp[i][j] 为 dp[i-1][j]。
- 返回 dp[i][j]。
3. 哈希表
给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，判断是否存在两个下标 i 和 j，使得 i < j 且 nums[i] + nums[j] 等于 k。
这道题可以使用哈希表来解决。具体步骤如下：
- 初始化一个哈希表，将每个数字及其下标存储在哈希表中。
- 对于数组 nums 的每个元素，计算 k - nums[i] 的值。
- 如果哈希表中存在 k - nums[i]，则返回 True。
- 否则，将 nums[i] 及其下标添加到哈希表中。
- 返回 False。
4. 贪心算法
给定一个正整数数组 nums，可以执行以下操作：
- 选择一个元素 nums[i]，将它替换为 nums[i] + 1。
- 选择两个元素 nums[i] 和 nums[j]，将它们替换为 nums[i] + nums[j]。
求出最少的操作次数，使得数组 nums 中的所有元素都相等。
这道题可以使用贪心算法来解决。具体步骤如下：
- 将数组 nums 从小到大排序。
- 初始化一个变量 cnt，表示最少的操作次数。
- 对于数组 nums 的每个元素，计算与它相邻的元素的差值。
- 将 cnt 加上差值。
- 返回 cnt。
结语
周赛 181 中的四道题目都涉及到不同的算法和数据结构知识点。通过这四道题目的讲解，希望你对 LeetCode 有了更深入的了解，也对算法和数据结构有了更深刻的认识。
如果你想进一步提高你的 LeetCode 水平，可以多参加 LeetCode 的周赛和双周赛，也可以在 LeetCode 上做更多的练习题。此外，你还可以阅读一些算法和数据结构方面的书籍，或者参加一些算法和数据结构的课程。
相信通过坚持不懈的努力，你一定会成为一名优秀的 LeetCode 选手，在技术面试中取得优异的成绩。
