基于Python，洞悉国庆好友浪迹之旅

2021年的国庆假期已过半，全国各地欢庆不断，各地旅游景点人山人海。而你是否也加入了这欢乐的人群中，尽情畅游在祖国的大好河山呢？更有趣的是，你想知道你的朋友都去了哪些地方欢度佳节吗？本文将通过Python编程语言，为你揭晓这个谜底，带你领略一番好友们的国庆浪迹之旅。

好友国庆足迹追踪

首先，我们需要收集好友们的国庆出游信息。这里我们可以借助社交媒体的力量。例如，微信朋友圈中经常会发布出游照片和动态，我们可以通过爬取这些信息来获取好友们的出游足迹。

使用Python的BeautifulSoup库，我们可以轻松解析微信朋友圈页面，提取好友们的出游信息，包括出游地点、发布时间、点赞数等数据。通过分析这些数据，我们可以了解好友们去了哪些地方，哪些地方最受欢迎，哪些好友最活跃。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取指定微信朋友圈页面
response = requests.get('https://weixin.qq.com/moments')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取好友出游信息
moments = soup.find_all('div', class_='weui-desktop-moment')
for moment in moments:
    location = moment.find('span', class_='title-tag').text
    time = moment.find('span', class_='post-date').text
    likes = moment.find('span', class_='praise-num').text
    print(f'好友{moment.find("div", class_="username").text}去了{location}，发布时间：{time}，点赞数：{likes}')

热门出游目的地

收集好友们的出游信息后，我们可以对这些数据进行分析，找出最受欢迎的出游目的地。使用Python的Pandas库，我们可以将好友们的出游信息整理成一张数据表，并进行分组统计。

import pandas as pd

# 将好友出游信息整理成数据表
df = pd.DataFrame({'好友': [moment.find("div", class_="username").text for moment in moments],
                   '地点': [moment.find('span', class_='title-tag').text for moment in moments]})

# 分组统计出游次数
df = df.groupby('地点').size().reset_index(name='出游次数')

# 排序出游次数
df = df.sort_values('出游次数', ascending=False)

# 输出前10个热门出游目的地
print(df.head(10))

活跃好友排行榜

除了追踪好友们的出游足迹，我们还可以通过分析点赞数，找出最活跃的好友。同样地，我们可以使用Python的Pandas库对好友们的点赞数进行分组统计。

# 分组统计好友点赞数
df = df.groupby('好友').sum().reset_index(name='总点赞数')

# 排序总点赞数
df = df.sort_values('总点赞数', ascending=False)

# 输出最活跃的好友前10名
print(df.head(10))