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燃烧树问题:代码错误及修复分析

java

燃烧树问题:深入分析代码错误及修复

引言

在解决编程问题时,调试代码至关重要。燃烧树问题 就是一个需要精确代码实现的典型例子。本文将深入分析遇到的代码错误,探讨其根本原因并提供更正后的解决方案。

问题识别

问题 1:队列操作不当

代码错误地将根节点入队,而不是目标燃烧节点。这导致了队列中包含的节点不正确,影响了后续的时间计算。

问题 2:时间计算不准确

代码每处理完一层节点就将时间变量增加 1。然而,准确的时间计算应该是:只有在队列中所有节点都已处理完,才能将时间变量增加 1。

问题 3:访问检查不彻底

代码没有对父节点进行访问检查。如果父节点之前没有被访问过,应该将其入队。

问题 4:队列大小计算错误

代码错误地使用qSize变量来控制循环次数。qSize变量应该是循环开始时的队列大小,而不是在循环中不断更新的大小。

更正后的代码

import java.util.*;

class Node {
    int data;
    Node left;
    Node right;

    Node(int data) {
        this.data = data;
        left = null;
        right = null;
    }
}

public static int minTime(Node root, int target) {
    int time = 0;
    Map<Node, Node> parentMap = new HashMap<>();
    Set<Node> visited = new HashSet<>();
    Queue<Node> queue = new LinkedList<>();

    parentMap(root, parentMap);
    Node burningNode = findTargetNode(root, target);

    if (burningNode != null) {
        queue.offer(burningNode);
    }

    while (!queue.isEmpty()) {
        int size = queue.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            Node temp = queue.poll();
            visited.add(temp);

            if (temp.left != null && !visited.contains(temp.left)) {
                queue.offer(temp.left);
            }
            if (temp.right != null && !visited.contains(temp.right)) {
                queue.offer(temp.right);
            }
            if (parentMap.containsKey(temp) && !visited.contains(parentMap.get(temp))) {
                queue.offer(parentMap.get(temp));
            }
        }
        time++;
    }

    return time;
}

private static void parentMap(Node node, Map<Node, Node> map) {
    if (node == null) {
        return;
    }
    if (node.left != null) {
        map.put(node.left, node);
    }
    if (node.right != null) {
        map.put(node.right, node);
    }
    parentMap(node.left, map);
    parentMap(node.right, map);
}

private static Node findTargetNode(Node node, int target) {
    if (node == null) {
        return null;
    }
    if (node.data == target) {
        return node;
    }
    Node left = findTargetNode(node.left, target);
    Node right = findTargetNode(node.right, target);
    return left != null ? left : right;
}

常见问题解答

  • Q:为什么队列中应该包含目标燃烧节点,而不是根节点?

  • A: 队列应该包含需要燃烧的节点,因此目标燃烧节点应该被入队,以正确地计算所需时间。

  • Q:为什么时间变量只有在队列中所有节点都处理完后才能增加?

  • A: 只有当当前层中所有节点都燃烧完毕后,才能开始计算下一层的燃烧时间。

  • Q:为什么需要检查父节点?

  • A: 父节点也可能被燃烧,因此需要将其添加到队列中以正确计算时间。

  • Q:为什么队列大小应该是循环开始时的值?

  • A: 队列大小用于控制循环的次数,因此需要在循环开始时确定大小。

  • Q:如何优化代码以提高效率?

  • A: 可以使用 BFS(广度优先搜索)算法,同时使用哈希表记录访问过的节点,以避免重复访问。

结论

通过仔细分析代码错误并实施更正,我们可以解决燃烧树问题的实现问题。理解这些错误及其修复有助于提高代码质量和解决问题的能力。记住,在编程中,调试是一个持续的过程,它可以帮助我们识别和解决问题,从而编写出更可靠和高效的代码。