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让截图变成文字更便捷，基于Electron的截图识字APP（一）
前端
2024-01-22 19:10:36
概述
您是否曾遇到过想从图片中提取文字却不知道如何着手的情况？借助OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，您可以轻松地从图像中提取文字，并将其复制到剪贴板或保存为文本文件。
在这个由两部分组成的系列文章中，我们将创建一个基于Electron的截图识字App。Electron是一个跨平台的桌面应用程序框架，它允许您使用JavaScript、HTML和CSS来构建应用程序。
前提条件
在开始之前，您需要确保您的计算机上安装了以下软件：
- Node.js
- Electron
- Tesseract OCR Engine
第一步：创建Electron应用
- 打开命令行工具，导航到您希望创建应用程序的目录。
- 运行以下命令来创建一个新的Electron应用：
electron-quick-start
这将创建一个名为“electron-quick-start”的目录，其中包含一个基本的Electron应用。
- 导航到“electron-quick-start”目录，并使用您喜欢的文本编辑器打开“main.js”文件。
- 在“main.js”文件中，将以下代码添加到“app.on('ready', () => {...})”函数中：
const {BrowserWindow} = require('electron')
function createWindow () {
const win = new BrowserWindow({width: 800, height: 600})
win.loadFile('index.html')
win.on('closed', () => {
app.quit()
})
}
app.on('ready', createWindow)
这将创建一个800像素宽、600像素高的浏览器窗口，并加载“index.html”文件。
- 保存“main.js”文件，然后运行以下命令来启动应用程序：
electron .
这将在您的计算机上启动Electron应用。
第二步：集成Tesseract OCR引擎
- 下载Tesseract OCR引擎并将其解压到您的计算机上。
- 在“electron-quick-start”目录中创建一个名为“node_modules”的目录。
- 将Tesseract OCR引擎的“tessdata”目录复制到“node_modules”目录中。
- 在“package.json”文件中，将以下代码添加到“dependencies”对象中：
"tesseract.js": "^2.2.1"
- 保存“package.json”文件，然后运行以下命令来安装Tesseract OCR引擎：
npm install
这将安装Tesseract OCR引擎的Node.js模块。
- 在“main.js”文件中，将以下代码添加到“app.on('ready', () => {...})”函数中：
const tesseract = require('tesseract.js')
tesseract.recognize('path/to/image.png').then(({data: {text}}) => {
console.log(text)
})
这将使用Tesseract OCR引擎识别“path/to/image.png”图像中的文字，并将识别的文字输出到控制台。
- 保存“main.js”文件，然后重新启动应用程序。
结论
现在，您已经创建了一个基本的截图识字App。在本系列文章的下一部分，我们将介绍如何创建一个用户界面，允许您截取屏幕截图并从中提取文字。
