计数器限流算法：实现流量控制的最优选择

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2023-11-09 04:52:35

计数器限流算法：微服务限流的利器

什么是计数器限流算法？

计数器限流算法是一种简洁高效的限流算法，它以一个计数器来衡量资源的请求次数。当请求数量达到预设阈值时，算法就会拒绝后续的请求，从而实现限流的效果。

计数器限流算法的优点

简单易用： 算法实现简单，易于理解和部署。
高效无损： 算法不会对系统性能造成显著影响，也不会丢弃请求。
适应性强： 可以灵活调整阈值来满足不同的限流需求。

在 Go-Zero 中实现计数器限流

Go-Zero 是一个微服务框架，它提供了开箱即用的计数器限流中间件，开发者可以通过中间件来实现限流。中间件是在请求到达控制器之前对其进行处理的组件。

以下是一个在 Go-Zero 中实现计数器限流的示例代码：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "net/http"

    "github.com/zeromicro/go-zero/core/limit"
    "github.com/zeromicro/go-zero/rest"
)

var limiter = limit.NewPeriodLimit(5000, 100) // 5s内最大100个请求

func main() {
    engine := rest.MustNewEngine()
    engine.Use(RateLimitMiddleware())

    engine.GET("/hello", func(ctx context.Context, req *http.Request) {
        fmt.Println("Hello")
    })

    engine.Start(":8080")
}

func RateLimitMiddleware() func(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
        return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
            if !limiter.Allow() {
                http.Error(w, "Too many requests", http.StatusTooManyRequests)
                return
            }

            next(w, r)
        }
    }
}