腾讯优图再创佳绩，12篇论文入选ICCV 2017

前言

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，主要研究如何让计算机理解和分析视觉信息。近年来，计算机视觉技术取得了飞速发展，并在众多领域得到了广泛应用，如图像识别、图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、姿态估计、行为识别、动作识别和视频分析等。

腾讯优图在ICCV 2017上的表现

在2017年国际计算机视觉大会（ICCV）上，腾讯优图共有12篇论文入选，居业界实验室前列，其中3篇被选做口头报告（Oral）。该类论文仅占总投稿数的2.1%（45/2143）。腾讯优图的优异表现彰显了其在计算机视觉领域的研究实力。

腾讯优图入选ICCV 2017的12篇论文涵盖了计算机视觉的各个领域，包括图像识别、图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、姿态估计、行为识别、动作识别和视频分析等。这些论文的入选充分证明了腾讯优图在计算机视觉领域的研究实力和创新能力。

腾讯优图的计算机视觉研究成果

腾讯优图在计算机视觉领域的研究成果主要体现在以下几个方面：

1. 图像识别：腾讯优图在图像识别领域的研究成果主要集中在图像分类、目标检测和语义分割等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在图像识别领域的研究实力和创新能力。
2. 人脸识别：腾讯优图在人脸识别领域的研究成果主要集中在人脸检测、人脸识别和人脸属性识别等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在人脸识别领域的研究实力和创新能力。
3. 姿态估计：腾讯优图在姿态估计领域的研究成果主要集中在人体姿态估计和手势识别等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在姿态估计领域的研究实力和创新能力。
4. 行为识别：腾讯优图在行为识别领域的研究成果主要集中在行为检测和行为分类等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在行为识别领域的研究实力和创新能力。
5. 动作识别：腾讯优图在动作识别领域的研究成果主要集中在动作检测和动作分类等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在动作识别领域的研究实力和创新能力。
6. 视频分析：腾讯优图在视频分析领域的研究成果主要集中在视频分类、视频检索和视频生成等方面。腾讯优图在这些领域的论文入选ICCV 2017，充分证明了其在视频分析领域的研究实力和创新能力。

腾讯优图的计算机视觉技术应用

腾讯优图的计算机视觉技术已经在众多领域得到了广泛应用，如图像识别、图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、姿态估计、行为识别、动作识别和视频分析等。腾讯优图的计算机视觉技术已经在腾讯的众多产品和服务中得到了应用，如QQ、微信、腾讯视频、腾讯游戏、腾讯云等。

结语

腾讯优图在2017年国际计算机视觉大会（ICCV）上的优异表现彰显了其在计算机视觉领域的研究实力和创新能力。腾讯优图的计算机视觉技术已经在众多领域得到了广泛应用，并取得了良好的效果。未来，腾讯优图将继续加大对计算机视觉领域的研究投入，不断推出新的技术成果，为人工智能的发展贡献力量。