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Goyacc 构建 Elasticsearch Querystring 解析器:踏上领域特定语言语法分析的实践之旅

后端

GOyacc(GNU Open Bison)是一款广受欢迎的工具,支持开发人员构建功能强大的语法分析器。本次,我们将借助 GOyacc 打造 Elasticsearch Querystring 解析器,以此作为通往领域特定语言语法分析实践的窗口。

领域特定语言(Domain-Specific Language,DSL)是一种专为特定领域而定制的编程语言。和通用编程语言不同,DSL 更加强调易用性和特定领域的适用性。随着 Elasticsearch 的不断发展,其功能变得更为复杂,用户对于查询语言的需求也在不断提升。在此背景下,使用 GOyacc 构建 Elasticsearch Querystring 解析器应运而生。

1. 探索 Goyacc 的强大功能

GOyacc 是一款以通用工具 Yacc 为基础构建而成的工具。为了更好地使用 GOyacc,首先需要掌握如何将通用文法定义为 BNF(Backus-Naur Form)。

语法规则 ::= <规则列表>

<规则列表> ::= <规则> | <规则> <规则列表>

<规则> ::= <符号序列> ":" <表达式>

<符号序列> ::= <符号> | <符号> <符号序列>

<符号> ::= <标识符> | "(" <表达式> ")" | "<" <标识符> ">"

<表达式> ::= <项> | <项> "+" <表达式> | <项> "-" <表达式>

<项> ::= <因子> | <因子> "*" <因子> | <因子> "/" <因子>

<因子> ::= <变量> | <常量> | "(" <表达式> ")"

2. 构建 Elasticsearch Querystring 解析器

Elasticsearch Querystring 是一个功能强大的查询语言,支持丰富的查询语法。通过掌握基本的语法规则,即可构建 Elasticsearch Querystring 解析器。

GO_LIBRARY_PATH=$GOPATH/src/github.com/antlr/antlr4/runtime/Go/dist/
export GO_LIBRARY_PATH
go install github.com/antlr/antlr4@latest
antlr4 -Dlanguage=Go -o querystring ESQuerystring.g4

以上命令将生成 querystring.go 文件,包含 Elasticsearch Querystring 解析器的完整代码。

3. 领域特定语言语法分析实践

在构建 Elasticsearch Querystring 解析器之后,我们即可尝试使用 GOyacc 进行领域特定语言语法分析。

package main

import (
	"fmt"
	"os"

	"github.com/antlr/antlr4/runtime/Go/antlr"
	"github.com/qiniu/goplus/parser/antlr/gen/querystring"
)

func main() {
	input, _ := antlr.NewFileStream(os.Args[1])
	lexer := querystring.NewESQuerystringLexer(input)
	stream := antlr.NewCommonTokenStream(lexer, antlr.TokenDefaultChannel)
	parser := querystring.NewESQuerystringParser(stream)
	tree := parser.Querystring()
	fmt.Println(tree.ToStringTree(&parser))
}

执行以上程序,即可对给定的 Elasticsearch Querystring 进行语法分析。

4. 结语

通过构建 Elasticsearch Querystring 解析器,我们充分领略了 GOyacc 的强大功能。同时,该案例也为我们提供了领域特定语言语法分析的实践范例。希望大家能够从中受益,在领域特定语言的开发领域有所建树。

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