Flink EOS：整合 MySQL 验证 2PC

2023-10-10 18:15:11

挑战

在分布式系统中实现事务一致性是一项艰巨的任务。Flink 作为一种分布式数据流处理引擎，提供了 EOS 语义，保证了数据处理的精确一次性。然而，当需要将数据持久化到外部存储（如 MySQL）时，挑战就出现了。MySQL 使用传统的事务模型，与 Flink 的流处理范式不同。

解决方案：两阶段提交 (2PC)

为了解决这个问题，我们使用 2PC 机制。2PC 是一个分布式事务协议，涉及参与者之间的两个阶段：准备和提交。在准备阶段，协调器询问所有参与者是否准备好提交事务。如果所有参与者都同意，则协调器将提交事务。否则，事务将回滚。

Flink 和 MySQL 的 2PC 集成

为了在 Flink 和 MySQL 之间实现 2PC，我们需要执行以下步骤：

创建协调器： 创建一个协调器类，负责管理事务的状态和协调参与者之间的通信。
实现参与者： 实现一个 MySQL 参与者类，处理与 MySQL 数据库的交互。
执行 2PC： 在 Flink 作业中，使用协调器和参与者执行 2PC 协议。

示例代码

// 协调器类
public class Coordinator {

    // 管理事务状态
    private TransactionState state;

    public void prepare() {
        // 向参与者发送准备消息
        for (Participant participant : participants) {
            participant.prepare();
        }
    }

    public void commit() {
        // 向参与者发送提交消息
        for (Participant participant : participants) {
            participant.commit();
        }
    }

    public void rollback() {
        // 向参与者发送回滚消息
        for (Participant participant : participants) {
            participant.rollback();
        }
    }
}

// MySQL 参与者类
public class MySQLParticipant {

    private Connection connection;

    public void prepare() {
        // 创建数据库连接并准备事务
        connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        connection.setAutoCommit(false);
    }

    public void commit() {
        // 提交事务
        connection.commit();
    }

    public void rollback() {
        // 回滚事务
        connection.rollback();
    }
}