Python中的Excel表格处理大师——OpenPyXL

2023-09-04 16:14:44

OpenPyXL 是一个功能强大的 Python 库，可用于读写 Excel 2010+ 的 xlsx、xlsm、xltx、xltm 文件。无论您是需要从 Excel 中提取数据、还是想要生成新的 Excel 报告，OpenPyXL 都能满足您的需求。它也是一个开源库，您可以免费使用它。OpenPyXL 库的安装也非常简单，只需要使用 pip 命令即可。

OpenPyXL 库具有以下优点：

功能强大：OpenPyXL 库可以读写 Excel 2010+ 的所有文件格式，包括 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm。它还支持多种数据类型，包括字符串、数字、日期、时间和布尔值。
易于使用：OpenPyXL 库提供了非常友好的 API，即使您是 Python 新手，也可以轻松使用它来读写 Excel 文件。
性能优异：OpenPyXL 库的性能非常优异，即使您需要处理大型的 Excel 文件，它也能快速完成任务。
开源免费：OpenPyXL 库是一个开源的免费软件，您可以免费使用它来读写 Excel 文件。

如果您需要在 Python 中处理 Excel 文件，那么 OpenPyXL 库是一个非常不错的选择。它功能强大、易于使用、性能优异、而且还是开源免费的。

如何使用 OpenPyXL 库读写 Excel 文件

要使用 OpenPyXL 库读写 Excel 文件，您需要先安装它。您可以使用 pip 命令来安装 OpenPyXL 库：

pip install openpyxl

安装好 OpenPyXL 库后，您就可以开始使用它来读写 Excel 文件了。下面是一个简单的示例，演示如何使用 OpenPyXL 库来读取一个 Excel 文件：

import openpyxl

# 打开一个 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('myfile.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取工作表中的所有行
rows = sheet.rows

# 遍历工作表中的所有行
for row in rows:
    # 获取行中的所有单元格
    cells = row.cells

    # 遍历行中的所有单元格
    for cell in cells:
        # 获取单元格的值
        value = cell.value

        # 打印单元格的值
        print(value)

上面的示例中，我们首先使用 openpyxl.load_workbook() 函数来打开一个 Excel 文件。然后，我们使用 workbook.active 属性来获取第一个工作表。接下来，我们使用 sheet.rows 属性来获取工作表中的所有行。最后，我们使用 for 循环来遍历工作表中的所有行和单元格，并打印单元格的值。

您也可以使用 OpenPyXL 库来写入 Excel 文件。下面是一个简单的示例，演示如何使用 OpenPyXL 库来写入一个 Excel 文件：

import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个新的工作表
sheet = workbook.active

# 在工作表中写入一些数据
sheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello'
sheet.cell(row=2, column=2).value = 'World'

# 保存 Excel 文件
workbook.save('myfile.xlsx')

上面的示例中，我们首先使用 openpyxl.Workbook() 函数来创建一个新的 Excel 文件。然后，我们使用 workbook.active 属性来获取第一个工作表。接下来，我们使用 sheet.cell() 函数来在工作表中写入一些数据。最后，我们使用 workbook.save() 函数来保存 Excel 文件。