从流数据中智能填充类：使用状态机的高效方法

python

2024-03-28 13:48:31

从流数据中智能填充类

问题

身为开发人员，我们经常面临将不断流入的数据应用到业务逻辑并填充数据类的情况。设想一个数据类 Foo，其属性如下：

color：颜色
engine：发动机功率
petrol：汽油量
diesel：柴油量

我们从数据流中接收一系列数据，由颜色和两组两位数字组成，每次只提供一位数字。这些数据需要分配给 Foo 类的相应属性，遵循以下规则：

颜色分配给 color 属性。
前两位数字分配给 engine 属性。
如果 color 为红色、蓝色或黄色，后两位数字分配给 petrol 属性。
如果 color 为橙色或绿色，后两位数字分配给 diesel 属性。

解决方案：状态机

我们使用状态机来跟踪数据流的当前状态并根据不同的状态采取相应的操作。

步骤 1：初始化状态机

创建一个 Foo 实例并初始化其属性和当前状态。

步骤 2：处理数据流

遍历数据流，每次处理一位数字。根据当前状态执行以下操作：

COLOR 状态：
- 如果接收到的值是合法的颜色（红色、蓝色、橙色、绿色），更新 color 属性并切换到 ENGINE 状态。
ENGINE 状态：
- 更新 engine 属性并切换到 PETROL（如果 color 是红色、蓝色或黄色）或 DIESEL（如果 color 是橙色或绿色）状态。
PETROL 状态：
- 更新 petrol 属性并切换到 COLOR 状态。
DIESEL 状态：
- 更新 diesel 属性并切换到 COLOR 状态。

代码示例

class Foo:
    def __init__(self):
        self.color = None
        self.engine = None
        self.petrol = None
        self.diesel = None
        self.state = "COLOR"

    def process_value(self, value):
        if self.state == "COLOR":
            if value in ["Red", "Blue", "Orange", "Green"]:
                self.color = value
                self.state = "ENGINE"
        elif self.state == "ENGINE":
            if not self.engine:
                self.engine = value * 10
            else:
                self.engine += value
                self.state = "PETROL" if self.color in ["Red", "Blue", "Yellow"] else "DIESEL"
        elif self.state == "PETROL":
            if not self.petrol:
                self.petrol = value * 10
            else:
                self.petrol += value
                self.state = "COLOR"
        elif self.state == "DIESEL":
            if not self.diesel:
                self.diesel = value * 10
            else:
                self.diesel += value
                self.state = "COLOR"

示例用法

foo = Foo()
data_stream = ["Red", "3", "1", "4", "5", "Blue", "2", "2", "7", "5", "Orange", "5", "2", "6", "8"]
for value in data_stream:
    foo.process_value(value)

print(foo.color)  # 红色
print(foo.engine)  # 31
print(foo.petrol)  # 45
print(foo.diesel)  # 68