基于 Node.js 的项目源代码数据统计：揭开代码库的奥秘

前端

2023-10-07 16:44:01

在软件开发的快节奏世界中，了解项目源代码的构成至关重要。它提供了宝贵的见解，使我们能够评估项目的规模、复杂性以及潜在的维护成本。本文将探索基于 Node.js 的项目源代码数据统计工具，它旨在帮助开发人员快速深入了解其代码库。

CLOC：强大的代码统计工具

CLOC（代码定位器）是一个多功能的命令行工具，可用于分析不同编程语言的代码库。它提供了一系列有用的指标，包括：

文件数量
代码行数（包括注释和空行）
注释行数
代码密度（代码行与注释行之比）
语言分布

基于 Node.js 的定制代码统计

虽然 CLOC 是一款强大的工具，但它可能并不总是能够满足每个项目的具体要求。为了解决这一限制，我们可以利用 Node.js 的强大功能来创建定制的代码统计解决方案。

步骤 1：安装必需的依赖项

npm install --save fs-extra glob

步骤 2：编写代码统计函数

const fs = require('fs-extra');
const glob = require('glob');

function countSourceCodeStats(path) {
  let stats = {
    fileCount: 0,
    lineCount: 0,
    commentLineCount: 0,
    codeDensity: 0,
    languageDistribution: {},
  };

  glob.sync('**/*', { cwd: path }).forEach(file => {
    const content = fs.readFileSync(file, 'utf-8');

    stats.fileCount += 1;
    stats.lineCount += content.split('\n').length;

    const commentLines = content.match(/\/\/.*|\/\*.*?\*\//g);
    stats.commentLineCount += commentLines ? commentLines.length : 0;

    const language = file.split('.').pop();
    stats.languageDistribution[language] = (stats.languageDistribution[language] || 0) + 1;
  });

  stats.codeDensity = stats.lineCount / (stats.lineCount + stats.commentLineCount);

  return stats;
}

步骤 3：使用代码统计函数

const path = './my-project';
const stats = countSourceCodeStats(path);

console.log('项目源代码统计：');
console.log(`文件数量：${stats.fileCount}`);
console.log(`代码行数：${stats.lineCount}`);
console.log(`注释行数：${stats.commentLineCount}`);
console.log(`代码密度：${stats.codeDensity}`);
console.log(`语言分布：${JSON.stringify(stats.languageDistribution)}`);