在Flink CDC中使用BEGIN STATEMENT SET和COMMIT来实现MySQL到MySQL的数据同步

2023-10-27 20:59:40

使用 Flink CDC 轻松实现 MySQL 到 MySQL 的数据同步

在当今数据驱动的世界中，数据同步至关重要。它使您能够在多个系统之间共享数据，从而提高效率、减少冗余并改善决策制定。Flink CDC（变更数据捕获） 是一个强大的工具，可以从 MySQL 等数据库中捕获数据更改，并在下游系统（如另一个 MySQL 数据库）中应用这些更改。

什么是 Flink CDC？

Flink CDC 是一个库，它允许您从数据库中获取数据更改。它支持各种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。Flink CDC 将数据更改记录传输到下游系统，例如消息队列或另一个数据库。这使它非常适合构建数据管道和实现实时数据分析。

为什么使用 Flink CDC？

使用 Flink CDC 有许多好处，包括：

实时数据同步： Flink CDC 可以实时捕获数据更改，这意味着您可以立即在目标系统中看到更改。这对于需要实时更新的应用程序非常有用。
可扩展性和容错性： Flink CDC 可以在分布式系统中运行，并具有高度可扩展性和容错性。这意味着它可以处理大数据量，并且即使出现故障也能继续运行。
易于使用： Flink CDC 的配置和使用都很简单。它附带预构建的连接器，可轻松连接到您的数据库。

如何使用 Flink CDC？

使用 Flink CDC 的步骤如下：

创建一个 Flink CDC 作业： 使用 Flink SQL 或 API 创建一个作业，该作业指定源数据库和目标数据库。
开始事务： 使用 BEGIN STATEMENT SET 语句开始一个事务。
执行数据同步： 使用 INSERT 语句将数据从源数据库同步到目标数据库。
提交事务： 使用 COMMIT 语句提交事务，将更改永久应用到目标数据库。

代码示例

以下代码示例演示了如何使用 Flink CDC 将数据从源 MySQL 数据库同步到目标 MySQL 数据库：

// 创建 Flink CDC 作业
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamExecutionEnvironment execEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

FlinkCDCSource<DebeziumJsonDeserializationSchema> source = FlinkCDCSource.builder()
    .hostname("localhost")
    .port(3306)
    .username("root")
    .password("password")
    .databaseName("source_database")
    .tableName("source_table")
    .build();

// 将数据写入目标数据库
jdbcSink = JdbcOutputFormat.buildJdbcOutputFormat()
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/target_database")
    .setUsername("root")
    .setPassword("password")
    .setQuery("INSERT INTO target_table (id, name) VALUES (?, ?)")
    .finish();

DataStream<DebeziumJsonDeserializationSchema> stream = execEnv.addSource(source);
stream.addSink(jdbcSink);

// 触发作业执行
env.execute();