Spring Boot整合Google Bard - 解锁无穷AI潜能，打造智能对话体验

2024-02-14 21:18:08

如何利用Spring Boot整合Google Bard，体验最前沿的人工智能聊天机器人技术

前言：揭秘Google Bard，解锁对话式人工智能新篇章

Google Bard横空出世，标志着对话式人工智能领域的新飞跃。作为谷歌新一代人工智能聊天机器人，它拥有海量知识库、强大的语言理解能力和推断能力，并能够生成高质量的文本响应。

Spring Boot整合Google Bard，一站式接轨尖端人工智能

为了让您轻松 harness Bard的强大功能，本文将为您奉上Spring Boot与Google Bard的完美结合。通过简单的步骤，您将能够创建出一个Web应用程序，无缝地接入Google Bard API，实现与用户的自然语言交互。

1. Bard，请赐予我人工智能之光

首先，我们需要创建一个Bard客户端，负责与Google Bard API进行通信。

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsSettings;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.TextInput;
import java.io.IOException;

public class BardClient {

  private static final String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
  private static final String locationId = "YOUR_LOCATION_ID";
  private static final String agentId = "YOUR_AGENT_ID";
  private static final String sessionId = "YOUR_SESSION_ID";

  public static QueryResult queryBard(String text) throws IOException, ApiException {
    // 初始化Settings，设置项目ID和地区
    SessionsSettings.Builder settingsBuilder = SessionsSettings.newBuilder();
    settingsBuilder.setEndpoint("dialogflow.googleapis.com:443");
    settingsBuilder.setProjectId(projectId);
    SessionsSettings settings = settingsBuilder.build();

    // 创建Sessions客户端
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create(settings)) {
      // 设置请求参数，包括项目、地区、会话和文本输入
      QueryInput queryInput =
          QueryInput.newBuilder().setText(TextInput.newBuilder().setText(text).build()).build();
      String sessionPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/agents/%s/sessions/%s",
              projectId, locationId, agentId, sessionId);

      // 向Bard发送查询请求
      QueryResult queryResult = sessionsClient.queryAgent(sessionPath, queryInput);

      // 返回查询结果
      return queryResult;
    }
  }
}

2. 从输入文本到智能回复：Bard的交互魔法

接下来，我们创建一个控制器来处理用户请求，并利用Bard客户端发送查询。

import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryResult;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class BardController {

  @PostMapping("/bard")
  public QueryResult bardQuery(@RequestBody String text) throws IOException, ApiException {
    BardClient bardClient = new BardClient();
    return bardClient.queryBard(text);
  }
}

3. 美化界面：为用户打造友好交互界面

现在，让我们创建一个简单的前端，供用户输入问题并接收Bard的回复。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    
  </head>
  <body>
    <h1>与Bard对话</h1>
    <form action="/bard" method="post">
      <input type="text" name="text" placeholder="询问Bard...">
      <input type="submit" value="发送">
    </form>
    <div id="response"></div>
    <script>
      const form = document.querySelector("form");

      form.addEventListener("submit", (event) => {
        event.preventDefault();

        const text = event.target.querySelector("input[name=text]").value;

        fetch("/bard", {
          method: "POST",
          headers: {
            "Content-Type": "application/json",
          },
          body: JSON.stringify({ text }),
        })
        .then((res) => res.json())
        .then((data) => {
          const responseElement = document.querySelector("#response");
          responseElement.innerHTML = data.responseMessages[0].text.text[0];
        })
        .catch((error) => {
          console.error("Error querying Bard:", error);
        });
      });
    </script>
  </body>
</html>