Windows 系统下 PaddleOCR 轻松部署 C++ 版本：让图像识别变得触手可及！

人工智能

2023-10-14 21:18:53

在 Windows 系统下用 C++ 部署 PaddleOCR：全面的指南

引言

PaddleOCR 是一款功能强大的图像识别库，凭借其卓越的性能和广泛的应用，在开发人员中享有盛誉。如果您打算在 Windows 系统上利用 C++ 部署 PaddleOCR，本指南将提供分步说明和代码示例，助您轻松实现目标。

先决条件

在开始之前，确保您的系统符合以下要求：

Windows 操作系统
C++ 编译器（如 Visual Studio）
PaddleOCR 库
OpenCV 库

安装 PaddleOCR

下载 PaddleOCR 源码包
解压缩源码包
进入源码包目录
运行以下命令进行安装：

python setup.py install

安装 OpenCV

下载 OpenCV 源码包
解压缩源码包
进入源码包目录
运行以下命令进行安装：

cmake -B build -S .
cmake --build build --config Release -j$(nproc)
cmake --install build

编译 PaddleOCR C++ 示例程序

下载 PaddleOCR C++ 示例程序
解压缩示例程序包
进入示例程序目录
运行以下命令进行编译：

g++ -std=c++11 -I /usr/local/include -L /usr/local/lib -o ocr ocr.cpp -l paddle_ocr

运行 PaddleOCR C++ 示例程序

将待识别的图像放入示例程序目录
运行以下命令运行示例程序：

./ocr image.jpg

代码示例

以下代码示例展示了 PaddleOCR C++ 示例程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <paddle_ocr.hpp>

using namespace cv;
using namespace paddle::ocr;

int main() {
  // 加载图像
  Mat image = imread("image.jpg");

  // 创建 OCR 模型
  OCRModel model;
  model.Init();

  // 识别图像中的文本
  std::vector<OCRResult> results = model.Recognize(image);

  // 输出识别的文本
  for (auto& result : results) {
    std::cout << result.text << std::endl;
  }

  return 0;
}