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揭开 Android RecyclerView 绘制流程及缓存复用的秘密

Android

RecyclerView 的绘制流程

  1. 测量 (onMeasure) ：在这个阶段，RecyclerView 会根据其自身的大小和子视图的测量结果，来确定自己的大小。子视图的测量结果由其 Adapter 的 getView() 方法决定。

  2. 布局 (onLayout) ：在测量完成后，RecyclerView 会根据其自身的大小和子视图的测量结果，来确定子视图的位置。子视图的位置由其 LayoutManager 决定。

  3. 绘制 (onDraw) ：在布局完成后，RecyclerView 会调用其 Adapter 的 onBindViewHolder() 方法来为每个子视图创建或更新 ViewHolder。然后，RecyclerView 会调用 ViewHolder 的 draw() 方法来绘制子视图。

缓存复用机制

RecyclerView 的缓存复用机制是一个非常重要的性能优化机制。它可以有效减少不必要的视图创建和销毁操作，从而显著提升滑动流畅度。

RecyclerView 的缓存复用机制主要包括以下几个方面：

  1. 视图池 (View Pool) ：View Pool 是一个存储已经创建好的 ViewHolder 的对象池。当 RecyclerView 需要创建新的 ViewHolder 时，它首先会从 View Pool 中查找是否有可用的 ViewHolder。如果有，它就会直接使用这个 ViewHolder。如果没有，它才会创建一个新的 ViewHolder。

  2. 缓存大小 (Cache Size) ：RecyclerView 的缓存大小决定了 View Pool 中最多可以存储多少个 ViewHolder。缓存大小可以是固定大小，也可以是动态大小。

  3. 缓存策略 (Cache Strategy) ：RecyclerView 的缓存策略决定了 View Pool 中的 ViewHolder 如何被复用。常见的缓存策略包括 LRU 策略、FIFO 策略和随机策略。

如何优化 RecyclerView 的性能

为了优化 RecyclerView 的性能，我们可以采取以下措施：

  1. 选择合适的 LayoutManager ：不同的 LayoutManager 会对 RecyclerView 的性能产生不同的影响。例如，LinearLayoutManager 适用于数据量较小、且不需要复杂布局的场景。而 GridLayoutManager 适用于数据量较大、且需要复杂布局的场景。

  2. 合理设置缓存大小 ：缓存大小需要根据实际情况进行设置。缓存大小过小会导致不必要的视图创建和销毁操作，从而降低性能。缓存大小过大会浪费内存。

  3. 选择合适的缓存策略 ：不同的缓存策略会对 RecyclerView 的性能产生不同的影响。例如，LRU 策略适用于数据量较小、且访问频率较高的场景。而 FIFO 策略适用于数据量较大、且访问频率较低的场景。

  4. 避免不必要的视图更新 ：当 RecyclerView 的数据发生变化时，它会调用其 Adapter 的 notifyDataSetChanged() 方法来通知 Adapter 数据已经改变。Adapter 会根据数据变化的情况，来更新相应的 ViewHolder。如果我们不希望某些 ViewHolder 被更新，我们可以通过重写 Adapter 的 onBindViewHolder() 方法来实现。