人力家：借助 Information Schema 解锁 MaxCompute 数据治理新格局
2024-02-15 11:54:29
导言
数据已成为现代企业发展不可或缺的资产，但如何有效管理和治理这些数据，释放其蕴含的价值，已成为企业面临的重大挑战。人力家，作为人力资源数字化领域的佼佼者，深谙此道，通过与阿里云 MaxCompute 的深入合作，以及对 Information Schema 的巧妙运用，打造了一套高效、透明的费用管理体系，为客户带来了显著收益。
Information Schema：赋能 MaxCompute 数据治理
Information Schema 是 MaxCompute 中的一项重要特性，它提供了一套丰富的元数据信息，允许用户查询数据库的结构和内容。通过 Information Schema，人力家可以轻松获取 MaxCompute 中的数据表、字段、约束和索引等信息，从而实现对数据的全面掌控。
具体而言，人力家利用 Information Schema 的以下特性来提升 MaxCompute 的数据治理能力：
- 数据表和字段信息查询： 人力家通过查询 Information Schema 中的 TABLES 和 COLUMNS 表，可以获取所有数据表的详细信息，包括表名、字段名、数据类型、约束等，这有助于人力家理解和管理 MaxCompute 中的数据结构。
- 约束和索引信息查询： Information Schema 中的 CONSTRAINTS 和 INDEXES 表提供有关数据表的约束和索引的信息，人力家利用这些信息来优化数据表的性能和数据完整性。
- 权限管理查询： Information Schema 中的 GRANTS 表提供有关用户和角色对数据对象的权限信息，人力家利用这些信息来控制对 MaxCompute 数据的访问，确保数据的安全性和合规性。
案例解读：人力家费用管理体系
人力家费用管理体系基于 MaxCompute 构建，并充分利用了 Information Schema 的强大功能。该体系主要包含以下几个关键步骤：
1. 数据接入和预处理
人力家将来自不同来源的费用数据（如报销单、发票等）接入到 MaxCompute 中。利用 Information Schema，人力家查询了所有数据表的结构，并识别出需要预处理的字段（如日期转换、数据类型转换）。
2. 数据建模和治理
基于 Information Schema 中获取的元数据信息，人力家设计了统一的数据模型，并制定了数据治理规则。这些规则包括数据一致性检查、数据完整性约束和数据安全权限控制。
3. 数据分析和可视化
人力家使用 MaxCompute 的计算能力和内置的分析功能，对费用数据进行多维分析，生成报表和可视化图表。通过这些分析结果，人力家可以深入了解费用支出情况，发现异常数据，并优化费用管理流程。
成果与收益
人力家通过采用 MaxCompute 和 Information Schema，实现了以下显著成果：
- 数据治理效率大幅提升： 利用 Information Schema 的元数据信息，人力家可以快速了解和管理 MaxCompute 中的数据结构，减少了数据治理的时间和成本。
- 数据质量显著提高： 通过实施数据治理规则，人力家确保了费用数据的准确性、完整性和一致性，为后续的分析提供了可靠的基础。
- 业务洞察力增强： 借助 MaxCompute 的强大计算能力和分析功能，人力家可以深入挖掘费用数据，发现隐藏的趋势和规律，从而优化费用管理策略，降低成本。
- 合规性保障： Information Schema 提供的权限管理信息，帮助人力家控制对 MaxCompute 数据的访问，确保数据的安全性和合规性。
总结与展望
人力家与 MaxCompute 的深度合作，以及对 Information Schema 的巧妙运用，为企业数据治理树立了标杆。通过充分利用 Information Schema 的功能，企业可以有效提升数据治理能力，实现数据价值最大化。随着大数据和云计算技术的不断发展，Information Schema 将在数据治理领域发挥越来越重要的作用。
