Python JSON：入门指南

作为一名技术博主，我热衷于用不同的视角剖析复杂的技术概念，激发读者思考。今天，我将深入探讨 Python 中的 JSON 数据格式，为您提供一个易于理解的入门指南。

什么是 JSON？

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据格式，用于表示对象。它由键值对组成，其中键是字符串，而值可以是字符串、数字、布尔值、数组或嵌套对象。

Python 中的 JSON

Python 提供了一个内置的 json 模块，用于处理 JSON 数据。该模块提供了两个主要函数：dumps() 和 loads()。

• dumps() ：将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。
• loads() ：将 JSON 字符串反序列化为 Python 对象。

数据序列化

要将 Python 对象序列化为 JSON，您可以使用 dumps() 函数。例如：

import json

data = {'name': 'John Doe', 'age': 30}

json_data = json.dumps(data)

json_data 现在是一个包含 JSON 表示形式的字符串：

{"name": "John Doe", "age": 30}

数据反序列化

要将 JSON 字符串反序列化回 Python 对象，可以使用 loads() 函数。例如：

import json

json_data = '{"name": "John Doe", "age": 30}'

data = json.loads(json_data)

data 现在是一个包含 Python 对象的字典：

{'name': 'John Doe', 'age': 30}

与 API 交互

JSON 经常用于 API，因为它易于传输和处理。对于 Python，有几个库可以轻松地与 API 交互，例如 requests。以下是一个使用 requests 库从 API 获取 JSON 数据的示例：

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

json_data = response.json()

json_data 现在包含了从 API 获取的 JSON 数据。

结论

Python 中的 JSON 提供了一种简单、有效的方法来处理数据。它使您能够轻松地序列化和反序列化数据，并与 API 交互。掌握 JSON 的基础知识对于任何 Python 开发人员都是至关重要的，无论其技能水平如何。