不用Composer也能用PHP-ML？PHP依赖管理困境与解决之道

2025-03-20 09:57:25

不用 Composer 如何使用 PHP-ML？兼谈 PHP 依赖管理困境

直接上干货！很多 PHP 项目都依赖 Composer 进行包管理，就像这个兄弟碰到的 Coinbase PHP API 一样。但有时候，服务器环境或者其他原因，就是没办法用 Composer。这时候，你得想点别的招儿。

一、为啥会有这个问题？

Composer 是 PHP 事实上的标准包管理器。通过 composer.json 文件，它能自动帮你搞定项目所需的各种库和依赖关系，很方便。但这也带来一个问题：如果服务器没有安装 Composer，或者你就是不想用它，该咋办？特别是像 php-ml 这种主要依赖Composer来管理的库。

这哥们遇到的情况，是想用 Coinbase 的 PHP API，但安装的时候需要 Composer。他的目标很明确：找到一个通用的 PHP 解决方案，能在服务器上直接“安装” Composer 管理的包，还不用 Composer。

二、不用 Composer, 我们能怎么做？

先泼盆冷水：彻底抛开 Composer 实现完全一样的功能，难度非常大。我们能做的，是针对不同的场景, 提供不同的替代方法. 记住：每个方法都有自己的优缺点。

1. 手动下载 + 引入

最“原始”但有时也最直接的方法。

原理： Composer 本质上是帮你下载代码并处理依赖。我们完全可以手动做这件事。

步骤：

找到库： 到 GitHub 或者库的官方网站（比如这个 Coinbase 的例子：https://github.com/coinbase/coinbase-php ），找到最新的发布版本，通常会有一个 .zip 或 .tar.gz 格式的压缩包。 php-ml的github地址: https://github.com/php-ai/php-ml
下载并解压： 下载到你的项目目录（比如一个名为 vendor 的文件夹）。
处理 autoload： 如果库使用了 PSR-0 或 PSR-4 自动加载规范，通常会有一个 vendor/autoload.php 文件。你可以直接在你的代码里包含它：
```
<?php

require_once 'vendor/autoload.php';

// 现在你可以使用这个库了
// ...
?>
```
解决依赖(关键难点!) :如果依赖的包中还依赖其他包(观察其composer.json文件), 你也需要将那些包以同样的方法下载下来, 且下载前要确保下载的版本互相兼容(很麻烦). 这也正是composer的价值所在,如果可以,建议尽可能想办法用composer.

php-ml 手动引入示例：

假设你已经把 php-ml 解压到了 vendor/php-ai/php-ml 目录。简单起见，我们先不考虑它的其他依赖。很多 php-ml 的例子中会有这么一句:

use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;

如果没配置过自动加载，你需要自己去找到 KNearestNeighbors.php 这个文件, 手动include：

<?php

require_once 'vendor/php-ai/php-ml/src/Classification/KNearestNeighbors.php';

use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;

$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];

$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);

echo $classifier->predict([3, 2]);
// return 'b'
?>

进阶: 手写Autoload

上面的例子比较简单。对于比较大的库，或者你要用多个库,一个个require_once不太现实。你可以写个简单的自动加载函数 (参考PSR-0, PSR-4规范)：

<?php

function myAutoloader($className)
{
   $prefix = 'Phpml\\'; //针对php-ml的命名空间前缀
    if (strpos($className, $prefix) === 0) {
        $relative_class = substr($className, strlen($prefix));
        $file = __DIR__ . '/vendor/php-ai/php-ml/src/' . str_replace('\\', '/', $relative_class) . '.php';
         if (file_exists($file)) {
            require $file;
        }
    }
        //你可以在这里增加对其他库的自动加载
}

spl_autoload_register('myAutoloader');

//之后你就可以直接  use Phpml\... 了

?>

安全建议：

验证下载包： 尽可能从官方渠道下载，并验证文件的哈希值（如果有提供），防止下载到被篡改的包。
定期更新： 手动管理依赖需要你定期检查是否有更新，并手动下载新版本，以修复安全漏洞和获取新功能。

2. 使用替代的包管理器（如果条件允许）

PHP 其实还有其他包管理器, 虽然不像 Composer 这么流行。比如 PEAR。如果能用这些替代品，有时候也能解决问题。但注意这些管理器可能有他们自己的局限。

PEAR 举例:

如果你的服务器支持 PEAR (通常需要安装), 你或许可以用 PEAR 安装一些库,虽然大概率这些库在PEAR中没有... 但了解一下也无妨.

安装 PEAR： 根据你的系统, 安装过程会有区别。可以在网上找对应你服务器系统的安装教程.

尝试搜索和安装：

pear search php-ml # 很可能找不到
#如果找到了:
pear install <package_name>

3. 使用“打包”好的版本（如果有的话）

有些库会提供“打包”好的版本，已经包含了所有依赖。这其实就是把方法 1 做了一遍。这种情况下，你直接下载、解压、引入就行了。
php-ml 没有这种预打包版本。所以对php-ml,这种方案不适用。

4. Docker (容器化) - 如果你的项目适合容器化部署

如果你的项目已经用 Docker 或者准备用 Docker，这反而是个好机会。

原理： Docker 容器提供了一个隔离的环境，你在容器里装 Composer 不会影响宿主机。

步骤：

编写 Dockerfile： 创建一个 Dockerfile，在里面安装 Composer，并用 Composer 安装你的依赖。

FROM php:7.4-apache  # 换成你需要的 PHP 版本

# 安装 Composer
COPY --from=composer:latest /usr/bin/composer /usr/bin/composer

# 设置工作目录
WORKDIR /var/www/html

# 复制你的代码
COPY . .

# 安装依赖
RUN composer install --no-dev --optimize-autoloader

# ...其他配置 (比如 Apache 的配置)...

构建镜像并运行：

docker build -t my-php-app .
docker run -d -p 8080:80 my-php-app

即使你不想立即把整个项目完全docker化，你也可以只用docker解决依赖下载, 将下载好的vendor 目录复制出来用。

优点： 这是最干净，最接近使用Composer的解决方案。
缺点: 对 Docker 不熟悉的人, 有一定学习成本。

5.考虑其它方式调用Coinbase API (与问题场景强相关)

回到这哥们的最初问题，如果目的仅仅是调用Coinbase API，或许不一定非要用那个官方PHP库.

直接用CURL/Guzzle发送HTTP请求 : 有时候自己写HTTP请求比用一个库更方便.

三. 一些更深层次的思考 ( 为什么会出现这种"窘境")

PHP 历史包袱 。早期 PHP 没有统一的包管理工具，导致很多项目采用“复制粘贴”的方式管理依赖。
部署环境差异 。有的服务器配置简单,没有安装额外的工具;有的服务器管理员可能因为安全等各种原因，不允许随意安装。
过度依赖单一工具 。虽然 Composer 很棒, 但是否应该有一个更灵活, 或备用的方案？
WebAssembly 或许是未来的方向？ 用Rust，Go 甚至 C++ 写的库,编译成WebAssembly，然后在 PHP 里调用。这可以避免很多依赖管理的麻烦。（这只是一个脑洞）。

这篇文章探讨了在不使用 Composer 的情况下如何处理 PHP 依赖问题，尤其以 PHP-ML 库为例。重点介绍了手动下载、处理依赖、编写简单的自动加载器等方法，并结合了php-ml做具体示范。也讨论了 Docker 这种更现代化的解决方案。最终还是要结合自己项目的实际情况进行选择，没有万能的方法, 适合自己的才是最好的!