阿里秒级监控的进化之路：从自动化到智能

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阿里巴巴的秒级监控平台历经多年发展，从简单的自动化系统演变为智能化运维平台。本文介绍了阿里监控平台的演进之路，重点阐述了自动化到智能化的转变，以及平台在容器、AIOps 等领域的应用，为企业构建云原生监控体系提供借鉴。

正文：

在数字经济时代，云计算成为企业数字化转型的基石，而监控平台则是保障云上业务稳定运行的关键。作为国内云计算龙头企业，阿里巴巴的监控平台历经多次迭代与更替，在曲折发展中慢慢从简单的自动化转换为颇具智能化的系统运维。

在 2018 年 5 月 18-19 日举办的全球软件与运维技术峰会上，来自阿里巴巴集团监控负责人程超发表了《自动化到智能…》的演讲，系统梳理了阿里巴巴监控平台的发展历程，分享了阿里监控团队在自动化、智能化领域的探索和实践。

从自动化到智能：阿里监控平台的演进

程超表示，阿里监控平台的演进经历了三个主要阶段：

1. 自动化阶段：

这一阶段主要以采集、存储、展示监控数据为主，通过自动化的手段替代人工运维，提高运维效率。

2. 智能化阶段：

在此阶段，监控平台引入机器学习等人工智能技术，实现监控数据的智能分析和预警，帮助运维人员从海量数据中快速发现问题，缩短故障定位和处理时间。

3. AIOps 阶段：

这是监控平台发展的最高阶段，在这一阶段，监控平台与 IT 服务管理（ITSM）等系统相结合，实现故障的自动诊断和自愈，极大减轻运维人员的工作量，提高运维效率。

程超强调，阿里监控平台的智能化转型是一个循序渐进的过程，并非一蹴而就。阿里监控团队从以下几个方面着手，逐步实现监控平台的智能化：

1. 数据采集：

阿里监控平台采用统一的数据采集机制，将来自不同系统和应用的监控数据集中到一个平台上，为后续的智能分析提供基础数据。

2. 数据分析：

阿里监控平台利用机器学习算法对监控数据进行分析，发现数据中的异常和趋势，并根据预定义的规则生成告警。

3. 告警管理：

阿里监控平台提供灵活的告警管理机制，允许运维人员根据不同的业务需求定制告警规则，并通过短信、邮件等多种方式接收告警通知。

4. 故障诊断：

阿里监控平台利用故障树分析等技术，帮助运维人员快速定位故障根源，缩短故障处理时间。

5. 自愈能力：

在 AIOps 阶段，阿里监控平台将与 IT 服务管理（ITSM）等系统相结合，实现故障的自动诊断和自愈，最大程度减少运维人员的介入。

在容器、AIOps 领域的应用

除了实现从自动化到智能的转变，阿里监控平台还在容器、AIOps 等领域进行积极探索，为企业构建云原生监控体系提供支持。

在容器领域，阿里监控平台推出了一系列针对容器环境的监控解决方案，包括容器资源监控、容器性能监控、容器安全监控等，帮助企业全方位监控和管理容器化应用。

在 AIOps 领域，阿里监控平台与阿里云智能运维平台深度集成，实现故障的自动诊断和自愈，极大减轻运维人员的工作量，提高运维效率。

程超表示，阿里巴巴监控平台的演进之路是一条持续探索和创新的道路，阿里监控团队将继续加大在自动化、智能化领域的投入，为企业构建更加稳定、高效、智能的运维体系，护航企业数字化转型。