融合数字，打造有序新篇——LeetCode88：合并两个有序数组的探究与实践

协同有序，构建统一数据体系

如今，数据的处理无处不在，无论是网站、应用程序还是游戏，都离不开对数据的有序管理。LeetCode 88 题的提出，正是为了锻炼我们处理有序数组的能力。题目如下：

给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按非递减顺序排列。

算法解析，步步为营破难题

1. 初始化两数组指针 ：将指针指向 nums1 和 nums2 的头部元素。
2. 遍历两个数组 ：依次比较 nums1 和 nums2 的当前元素，将较小的元素加入合并数组中。
3. 移动指针 ：将较小元素所在数组的指针向后移动一位，指向下一个元素。
4. 循环结束 ：当一个数组的指针到达数组末尾时，将另一个数组剩余的元素直接添加到合并数组末尾即可。

代码实现，匠心筑就数字交响

def merge(nums1, m, nums2, n):
  """
  Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
  """
  # Initialize pointers for both arrays
  p1 = 0
  p2 = 0

  # Merge arrays while there are elements in both arrays
  while p1 < m and p2 < n:
    if nums1[p1] < nums2[p2]:
      nums1[p1 + p2] = nums1[p1]
      p1 += 1
    else:
      nums1[p1 + p2] = nums2[p2]
      p2 += 1

  # Append the remaining elements of nums2 to nums1
  while p2 < n:
    nums1[p1 + p2] = nums2[p2]
    p2 += 1

复杂度分析，权衡时间与空间

• 时间复杂度 ：O(m + n)，其中 m 和 n 分别为 nums1 和 nums2 的长度。
• 空间复杂度 ：O(1)，因为我们不需要额外的空间来存储合并后的数组。

总结升华，驭数之道无尽藏

LeetCode 88 题的解决过程是一个循序渐进的探索，它要求我们对有序数组的特性和合并操作有深刻的理解。通过剖析算法思路、编写代码实现和分析复杂度，我们不仅攻克了这一算法难题，也对数据处理的本质有了更深入的领悟。

在计算机科学的领域中，算法的学习与实践是永无止境的。唯有不断钻研、不断探索，方能不断提升自己的编程能力，在数据处理的海洋中乘风破浪，勇往直前。