混部新体验：Koordinator 助力大数据任务与 K8s 交相辉映
2024-01-14 02:30:31
Koordinator：打破 K8s 和 Hadoop 之间的生态壁垒，实现无缝混部
数据处理的演变：从隔离到融合
随着数字世界的快速发展，企业对数据处理能力和灵活性提出了更高的要求。传统的离线大数据任务通常运行在 Hadoop 或 YARN 等平台上，而在线服务则主要部署在 Kubernetes（K8s）等容器编排平台上。这种分离不仅导致资源利用率低下，还阻碍了用户享受 K8s 带来的诸多优势。
Koordinator：生态融合的桥梁
Koordinator 是一款开源项目，为 K8s 与 Hadoop 生态之间的融合提供了完美的解决方案。它巧妙地利用了 YARN 的资源管理能力，将 YARN 集群中的资源抽象为 Kubernetes 节点，从而使 K8s 能够无缝调度任务到 YARN 集群中执行。
Koordinator 的优势
使用 Koordinator 具有诸多优势：
- 资源利用率大幅提升： Koordinator 让 K8s 和 YARN 共享资源池，可以大幅提高资源利用率，避免资源浪费。
- 调度更加高效： Koordinator 采用先进的调度算法，可以根据任务的优先级、资源需求等因素，高效地将任务调度到最合适的节点上执行。
- 运维更加简便： Koordinator 提供了统一的管理界面，方便用户管理和监控 K8s 和 YARN 集群。
- 生态融合更顺畅： Koordinator 打破了 K8s 和 YARN 的生态壁垒，让用户能够在同一个平台上运行不同的任务，实现生态融合。
小红书的成功实践
作为一家拥有庞大数据处理需求的互联网企业，小红书面临着严峻的资源管理和任务调度挑战。通过引入 Koordinator，小红书成功实现了 K8s 与 YARN 的混部，将原本分散在不同平台上的任务统一调度到同一个平台上，大大提高了资源利用率和调度效率。同时，小红书还利用 Koordinator 的统一管理界面，实现了对 K8s 和 YARN 集群的集中管理和监控，运维更加便捷高效。
如何使用 Koordinator
使用 Koordinator 实现 K8s 和 Hadoop 的混部非常简单，只需以下几步：
# 安装 Koordinator
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/koordinator-io/koordinator/main/deploy/crds/koordinator.kommander.dev_koordinators.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/koordinator-io/koordinator/main/deploy/deployment/koordinator-system.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/koordinator-io/koordinator/main/deploy/addons/admission_control/service-account.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/koordinator-io/koordinator/main/deploy/addons/admission_control/webhook.yaml
# 配置 Koordinator
kubectl edit koordinator koordinator-system
配置完成后，就可以通过 Koordinator 的 API 或 CLI 提交任务了。
常见问题解答
- Koordinator 是否支持所有 Hadoop 发行版？
目前，Koordinator 支持 Apache Hadoop 3.2+ 和 Cloudera Distribution for Hadoop (CDH) 6+。
- 如何监控 Koordinator 集群？
Koordinator 提供了 Prometheus 指标，可以与 Grafana 等监控工具集成进行监控。
- Koordinator 是否可以与其他容器编排平台（如 Swarm 或 Mesos）一起使用？
目前，Koordinator 仅支持 Kubernetes。
- Koordinator 是否支持 GPU 任务？
是的，Koordinator 支持调度 GPU 任务。
- 如何获得 Koordinator 的支持？
Koordinator 社区提供了丰富的文档和支持论坛，用户可以在其中获得帮助和解答问题。
结论
Koordinator 是一个功能强大的工具，它通过无缝融合 K8s 和 YARN 生态，为离线混部场景提供了一种理想的解决方案。它可以帮助企业提高资源利用率、简化调度和运维，从而专注于业务创新。如果您正在寻找一种方案来实现 K8s 与 Hadoop 的混部，那么 Koordinator 绝对值得您一试。
