ChatGPT 响应式请求：开启前端新时代

2022-11-05 15:57:59

拥抱 ChatGPT：利用 Spring Boot 3 的强大功能响应式访问 AI 语言模型

什么是 ChatGPT？

在信息泛滥的时代，ChatGPT 作为人工智能（AI）语言模型的出现，为我们带来了处理数据和信息的新曙光。由 OpenAI 开发，ChatGPT 基于 GPT 架构，即“生成式预训练转换器”，一种通过海量数据预训练的模型，专门用于自然语言处理任务。

ChatGPT 的非凡能力

ChatGPT 的能力令人惊叹，包括：

回答问题： 从科学谜团到历史难题，ChatGPT 可以为您提供各种问题的见解。
提供解释： 物理定律、数学公式甚至经济原理，ChatGPT 可以用清晰易懂的方式解释复杂概念。
语言翻译： 跨越语言障碍，ChatGPT 提供准确而流畅的翻译。
自动写作： 解放您的创作力，ChatGPT 可以生成引人入胜的文章、博客帖子，甚至是营销文案。
编程辅助： 为程序员提供支持，ChatGPT 可以协助代码生成、调试和优化。

使用 Spring Boot 3 和 Spring WebFlux 集成 ChatGPT

Spring Boot 3 为响应式 Web 应用程序的开发提供了理想的平台，而 Spring WebFlux 是一个非阻塞框架，用于轻松处理响应式请求。通过这两个框架的强大功能，我们可以无缝地集成 ChatGPT：

@SpringBootApplication
public class ChatGPTApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ChatGPTApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public WebClient webClient() {
        return WebClient.builder()
                .baseUrl("https://chatgpt.openai.com")
                .defaultHeader("Content-Type", "application/json")
                .defaultHeader("Authorization", "Bearer " + openAIKey)
                .build();
    }

    @GetMapping("/chatgpt")
    public Mono<String> chatGPT(@RequestParam String prompt) {
        return webClient()
                .post()
                .uri("/completions")
                .bodyValue(new PromptRequest(prompt))
                .retrieve()
                .bodyToMono(PromptResponse.class)
                .map(PromptResponse::getChoices)
                .flatMapIterable(List::stream)
                .map(Choice::getText)
                .next();
    }

}