('Grouped Bar Chart') # 设置图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ``` Python 绘制分组条形图的示例代码

电脑技巧

2023-11-17 10:48:49

使用 Python Matplotlib 绘制分组条形图：一个全面的指南

什么是分组条形图？

分组条形图是一种数据可视化工具，用于比较不同组别的数据。它是一种条形图，其中条形被分组以表示组别或类别。这种图表有助于了解不同组别之间的差异以及组别内部的数据分布。

如何使用 Matplotlib 绘制分组条形图？

要使用 Matplotlib 库绘制分组条形图，请按照以下步骤操作：

准备数据： 首先，准备一个包含数据的分组字典，其中键是组别名称，值是相应数据。
创建画布： 使用 plt.subplots() 函数创建一个画布。
确定条形索引和宽度： 计算条形索引（x 轴上的位置）和条形宽度（条形之间的间距）。
绘制条形： 使用 ax.bar() 函数绘制每个组别的条形，指定索引、值、宽度和标签。
**设置标签和6. ** 设置图例：**使用 plt.legend() 函数显示图例，标识每个组别的颜色或图案。
显示图形： 最后，使用 plt.show() 函数显示分组条形图。

代码示例

以下 Python 代码示例演示了如何绘制分组条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据准备
group_names = ['A', 'B', 'C', 'D']
data = {
    'group1': [10, 15, 20, 25],
    'group2': [5, 10, 15, 20],
    'group3': [12, 14, 16, 18]
}

# 绘制分组条形图
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(len(group_names))
bar_width = 0.25

# 绘制条形
bars1 = ax.bar(index, data['group1'], bar_width, label='Group 1')
bars2 = ax.bar(index + bar_width, data['group2'], bar_width, label='Group 2')
bars3 = ax.bar(index + bar_width * 2, data['group3'], bar_width, label='Group 3')

# 设置标签和标题
ax.set_xlabel('Groups')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Grouped Bar Chart')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()