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轻松驾驭力扣 169:手把手教你寻找数组中的多数元素

前端

在浩瀚的编程世界中,LeetCode 题库犹如一座训练场,磨砺着程序员的解题能力。今天,我们将深入探索力扣 169 题“多数元素”,踏上一次手把手解决问题的旅程。

一、何为多数元素

多数元素是指在一个数组中,出现次数超过数组长度一半的元素。例如,在 [3, 2, 3, 4, 3] 数组中,3 是多数元素,因为它出现了 3 次,超过了数组长度 5 的一半。

二、分治法求解

对于力扣 169 题,我们可以采用分治法来解决。具体步骤如下:

  1. 递归划分数组: 将数组分成两半,分别递归求解这两半数组的多数元素。

  2. 合并数组: 若两半数组的多数元素相同,则该元素即为整个数组的多数元素;若不同,则进入下一步。

  3. 计数比较: 遍历整个数组,统计两半数组的多数元素出现的次数。出现次数较多的元素即为整个数组的多数元素。

三、代码实现

def majority_element(nums):
  """
  使用分治法求解多数元素。

  Args:
    nums: 输入数组。

  Returns:
    多数元素。
  """

  # 递归基准情况
  if len(nums) == 1:
    return nums[0]

  # 递归划分数组
  mid = len(nums) // 2
  left_majority = majority_element(nums[:mid])
  right_majority = majority_element(nums[mid:])

  # 合并数组
  if left_majority == right_majority:
    return left_majority

  # 计数比较
  left_count = 0
  right_count = 0
  for num in nums:
    if num == left_majority:
      left_count += 1
    elif num == right_majority:
      right_count += 1

  return left_majority if left_count > right_count else right_majority

四、示例代码

nums = [3, 2, 3, 4, 3]
result = majority_element(nums)
print(result)  # 输出:3

五、结语

通过本篇文章,我们深入浅出地探讨了力扣 169 题的解法,了解了分治法的原理和实现细节。在LeetCode的训练场上,让我们以刨根究底的精神,不断磨砺自己的解题能力,不断攀登算法的高峰。