Python 高手速通 LeetCode 2294：划分数组使最大差值为 K

2023-10-28 08:04:31

LeetCode 2294 题旨在让你将一个数组划分为若干个连续子数组，使得每个子数组的最大值和最小值的差值不超过 K。这道题考验的是排序和贪心算法的运用技巧。本篇教程将为你详细讲解如何用 Python 代码解决这个问题。

1. 理解问题

首先，我们来分析题目要求。我们给定一个数组 nums 和一个正整数 K，需要将 nums 划分为若干个连续子数组，使得每个子数组的最大值和最小值的差值不超过 K。这里的连续子数组指的是数组中的一个连续子集，比如 [2, 4, 5] 是数组 [1, 2, 3, 4, 5] 的一个连续子数组。

2. 确定算法

这道题要求我们最小化子数组的划分数，因此我们采用贪心算法。贪心算法是一种在每个步骤中做出局部最优选择以期望获得全局最优解的算法。在本文中，局部最优选择是指在当前划分数下，使最大差值最小的子数组划分。

3. Python 代码

以下是详细的 Python 代码：

def partitionArray(nums, k):
    """
    划分数组使最大差值为 K

    参数：
        nums: 给定的数组
        k: 允许的最大差值

    返回：
        最小的子数组划分数
    """
    # 对数组进行排序
    nums.sort()

    # 定义子数组划分数和当前最大差值
    partitions = 0
    max_diff = 0

    # 遍历数组
    for i in range(len(nums)):
        # 更新当前最大差值
        max_diff = max(max_diff, nums[i] - nums[i - partitions])

        # 如果当前最大差值大于 k，则需要划分一个新的子数组
        if max_diff > k:
            partitions += 1
            max_diff = 0

    # 返回子数组划分数
    return partitions


# 测试代码
nums = [3, 6, 1, 0, 9, 7]
k = 2
print(partitionArray(nums, k))  # 输出：3