掌握 TensorFlow 2.0 畅游深度学习世界——《动手学深度学习》新版本惊艳登场

深度学习领域的又一重量级著作《动手学深度学习》的新版本已华丽登场！此次更新将书中内容升级到了 TensorFlow 2.0 版本，为深度学习爱好者提供了更强大、更高效的学习平台。

机器之心整理，参与：一鸣。 UC 伯克利李沐的《动手学深度学习》开源书一经推出便广受好评。无数开发者纷纷借鉴书中内容，采用各种各样的深度学习框架进行复现。据机器之心所知，现在已有 MXnet（原版）和 PyTorch 版本。

近日，《动手学深度学习》书又有了一个新的复现代码版本——TensorFlow 2.0 版本。

TensorFlow 2.0 新特性

TensorFlow 2.0 引入了多项新特性，极大地提升了开发效率和模型性能：

• Eager Execution： 动态图模式，支持即时执行和调试，让代码更易理解。
• Keras API： 简洁易用的高层 API，降低了模型构建和训练的复杂度。
• 性能优化： 底层优化和新操作的引入，显著提升了训练和推理速度。

新版本亮点

《动手学深度学习》TF2.0 版本在充分利用 TensorFlow 2.0 新特性的基础上，还进行了以下升级：

• 代码重构： 全面重写代码，采用面向对象的编程风格，提高可读性和可维护性。
• 新章节加入： 新增 TensorFlow 2.0 的介绍性章节，帮助读者快速上手新特性。
• 配套资源更新： 配套代码、习题和解决方案全部更新至 TF2.0 版本，提供完整的学习体验。

适合人群

《动手学深度学习》TF2.0 版本非常适合以下人群：

• 初学者： 希望从零开始学习深度学习的基础知识。
• 进阶学习者： 想掌握 TensorFlow 2.0 的新特性和优势。
• 从业者： 需要将深度学习应用于实际项目的开发人员。

配套学习资源

为了帮助读者更好地掌握 TensorFlow 2.0 和深度学习，我们强烈推荐以下配套资源：

• 原书网站： https://d2l.ai/
• GitHub 代码库： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• 机器之心专栏： 李沐动手学深度学习 TensorFlow 2.0 版

结语

《动手学深度学习》TF2.0 版本的发布为深度学习学习者带来了福音。它将 TensorFlow 2.0 的强大功能与李沐教授深入浅出的讲解完美结合，为读者提供了无与伦比的学习体验。相信通过系统地学习本版本的内容，你将对深度学习领域有更深入的理解，并能够构建更先进的深度学习模型。