解读深拷贝与浅拷贝：掌握差异，灵活运用

2023-12-22 04:58:54

深拷贝与浅拷贝的本质区别

浅拷贝：
- 复制对象引用，而非对象本身
- 更改新对象的属性值不会影响原始对象
- 创建新对象的速度更快
- 占用更少的内存
深拷贝：
- 创建原始对象的新副本，包括所有属性的值
- 更改新对象的属性值也会影响原始对象
- 创建新对象的速度较慢
- 占用更多的内存

何时使用深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：
- 当需要快速创建对象的副本时
- 当对象不包含任何引用类型属性时
- 当对象很大时，深拷贝可能需要花费大量时间和内存
深拷贝：
- 当需要创建对象的完全独立副本时
- 当对象包含引用类型属性时
- 当需要确保更改新对象的属性值不会影响原始对象时

JavaScript中的深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：

let obj1 = {
    name: "John Doe",
    age: 30
};

let obj2 = obj1; // 浅拷贝

obj2.name = "Jane Doe"; // 更改 obj2.name 的值

console.log(obj1.name); // 输出："Jane Doe"

深拷贝：

let obj1 = {
    name: "John Doe",
    age: 30
};

let obj2 = JSON.parse(JSON.stringify(obj1)); // 深拷贝

obj2.name = "Jane Doe"; // 更改 obj2.name 的值

console.log(obj1.name); // 输出："John Doe"

Python中的深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：

obj1 = {"name": "John Doe", "age": 30}

obj2 = obj1 # 浅拷贝

obj2["name"] = "Jane Doe" # 更改 obj2["name"] 的值

print(obj1["name"]) # 输出："Jane Doe"

深拷贝：

import copy

obj1 = {"name": "John Doe", "age": 30}

obj2 = copy.deepcopy(obj1) # 深拷贝

obj2["name"] = "Jane Doe" # 更改 obj2["name"] 的值

print(obj1["name"]) # 输出："John Doe"