巧用Glide，轻松搞定Android大图加载，远离OOM烦恼

Android

2024-02-10 20:36:39

在Android开发中，处理大图时难免会遇到内存溢出的困扰（OOM）。本文将以Glide为媒，深入浅出地解析大图加载的奥秘，助你轻松破解OOM难题。

Glide大显神通

Glide是一款备受推崇的Android图片加载库，它巧妙地解决了大图加载的难题。其核心机制在于：

内存缓存： 将最近加载的图片缓存在内存中，便于快速访问。
磁盘缓存： 将图片持久化存储到磁盘，当内存缓存不足时自动加载。
尺寸调整： 加载时根据目标控件大小调整图片尺寸，避免内存浪费。

优化之道，巧妙施为

除了Glide的强大功能，我们还可以通过以下优化手段进一步降低OOM风险：

1. 压缩Bitmap

Bitmap是图片在内存中的表示形式，我们可以通过调整其配置来压缩体积：

val options = BitmapFactory.Options()
options.inSampleSize = 2 // 缩小2倍

2. 裁剪图片

若目标控件只展示图片的一部分，我们可以通过裁剪来减少内存占用：

val options = RequestOptions()
options.centerCrop()

3. 异步加载

大图加载是一个耗时的操作，我们可以采用异步加载的方式，避免主线程卡顿：

Glide.with(this)
    .load(url)
    .into(imageView)

4. 监听加载过程

借助Glide提供的监听器，我们可以跟踪加载过程，适时释放资源：

Glide.with(this)
    .load(url)
    .into(imageView, object : RequestListener<Drawable> {
        override fun onLoadFailed(e: GlideException?, model: Any?, target: Target<Drawable>?, isFirstResource: Boolean): Boolean {
            // 加载失败，释放资源
            return false
        }

        override fun onResourceReady(resource: Drawable?, model: Any?, target: Target<Drawable>?, dataSource: DataSource?, isFirstResource: Boolean): Boolean {
            // 加载成功，释放资源
            return false
        }
    })