深入浅出：Hadoop+Kylin服务器搭建指南，开启数据分析之旅

2023-09-23 09:58:11

Hadoop的安装与配置

Hadoop是搭建Hadoop+Kylin服务器的基础，它是一个分布式文件系统，能够存储和管理海量数据。在安装Hadoop之前，您需要准备一台或多台服务器，并确保它们具有足够的存储空间和计算能力。

1.1. 下载Hadoop

访问Hadoop的官方网站，下载最新版本的Hadoop发行版。如果您使用的是Ubuntu系统，可以使用以下命令下载Hadoop：

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

1.2. 解压Hadoop

使用以下命令解压Hadoop发行版：

tar -xvzf hadoop-3.3.1.tar.gz

1.3. 配置Hadoop

进入Hadoop的解压目录，并编辑hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java的安装路径。

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的HDFS文件系统。

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
</configuration>

编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop的NameNode和DataNode。

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

1.4. 启动Hadoop

使用以下命令启动Hadoop：

start-dfs.sh

1.5. 验证Hadoop的安装

使用以下命令验证Hadoop是否安装成功：

hdfs dfs -ls /

如果看到以下输出，则表示Hadoop安装成功：

Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2023-03-08 11:32 /user

2. Kylin的安装与配置

Kylin是一个分布式数据仓库，它能够在Hadoop之上构建多维数据集，并支持快速的数据查询和分析。

2.1. 下载Kylin

访问Kylin的官方网站，下载最新版本的Kylin发行版。如果您使用的是Ubuntu系统，可以使用以下命令下载Kylin：

wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kylin/kylin-4.0.2/kylin-complete-4.0.2-hbase1.x-bin.tar.gz

2.2. 解压Kylin

使用以下命令解压Kylin发行版：

tar -xvzf kylin-complete-4.0.2-hbase1.x-bin.tar.gz

2.3. 配置Kylin

进入Kylin的解压目录，并编辑kylin.properties文件，配置Kylin的数据库连接信息。

kylin.metadata.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kylin_metadata?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
kylin.metadata.user=kylin
kylin.metadata.password=kylin

编辑kylin-env.sh文件，将KYLIN_HOME设置为Kylin的安装路径。

export KYLIN_HOME=/opt/kylin

2.4. 启动Kylin

使用以下命令启动Kylin：

kylin.sh start

2.5. 验证Kylin的安装

使用以下命令验证Kylin是否安装成功：

curl http://localhost:7070/kylin/api/health

如果看到以下输出，则表示Kylin安装成功：

{"status":"ready"}

3. 将数据导入Kylin

现在，您需要将数据导入Kylin以便进行分析。您可以使用以下命令将数据导入Kylin：

kylin.sh load-data -sourceName=HIVE -project=default -table=sales

4. 在Kylin中创建多维数据集

您可以使用Kylin的Web界面或API来创建多维数据集。在Web界面中，您可以单击“多维数据集”选项卡，然后单击“新建多维数据集”按钮。在API中，您可以使用以下命令创建多维数据集：

curl -X POST http://localhost:7070/kylin/api/cubes \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"sales_cube","description":"Sales Cube","model":{"fact_table":{"name":"SALES","columns":[{"name":"PRODUCT_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"STORE_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"TIME_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"SALES","dataType":"BIGDECIMAL","encoding":"int"}]},"lookup_tables":[{"name":"PRODUCT","columns":[{"name":"PRODUCT_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"PRODUCT_NAME","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"PRODUCT_CATEGORY","dataType":"STRING","encoding":"dict"}]},{"name":"STORE","columns":[{"name":"STORE_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"STORE_NAME","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"STORE_CITY","dataType":"STRING","encoding":"dict"}]},{"name":"TIME","columns":[{"name":"TIME_ID","dataType":"STRING","encoding":"dict"},{"name":"TIME_YEAR","dataType":"INT","encoding":"int"},{"name":"TIME_MONTH","dataType":"INT","encoding":"int"},{"name":"TIME_DAY","dataType":"INT","encoding":"int"}]}]},"measures":[{"name":"SUM_SALES","function":{"expression":"sum","parameter":{"column":"SALES"}}}],"dimensions":[{"name":"PRODUCT_ID","column":"PRODUCT_ID","hierarchy":[{"name":"PRODUCT_CATEGORY","column":"PRODUCT_CATEGORY","level":"1"}]},{"name":"STORE_ID","column":"STORE_ID","hierarchy":[{"name":"STORE_NAME","column":"STORE_NAME","level":"1"},{"name":"STORE_CITY","column":"STORE_CITY","level":"2"}]},{"name":"TIME_ID","column":"TIME_ID","hierarchy":[{"name":"TIME_YEAR","column":"TIME_YEAR","level":"1"},{"name":"TIME_MONTH","column":"TIME_MONTH","level":"2"},{"name":"TIME_DAY","column":"TIME_DAY","level":"3"}]}]}}'

5. 在Kylin中查询数据

您可以使用Kylin的Web界面或API来查询数据。在Web界面中，您可以单击“查询”选项卡，然后单击“新建查询”按钮。在API中，您可以使用以下命令查询数据：

curl -X POST http://localhost:7070/kylin/api/queries \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"sql":"SELECT SUM(SALES) FROM SALES GROUP BY PRODUCT_ID, STORE_ID, TIME_ID"}'