剖析 N 叉树的前序遍历，揭秘遍历的秘密

2024-01-05 07:08:37

前序遍历：探索 N 叉树的序章

前序遍历是一种深度优先搜索算法，它从根节点开始，依次访问每个节点的子树。在访问子树之前，会先访问根节点本身。这种遍历方式可以很好地展示 N 叉树的结构，并便于查找特定节点。

递归：剖析 N 叉树的前序遍历

递归是一种广泛运用于树形结构遍历的算法，它通过不断地将问题分解为更小的子问题，最终解决整个问题。在 N 叉树的前序遍历中，我们可以使用递归的方式来实现。

public List<Integer> preorder(Node root) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    preorderHelper(root, result);
    return result;
}

private void preorderHelper(Node root, List<Integer> result) {
    if (root == null) {
        return;
    }

    result.add(root.val);
    for (Node child : root.children) {
        preorderHelper(child, result);
    }
}

在上述代码中，preorderHelper() 方法是递归函数，它首先检查根节点是否为空。如果为空，则直接返回。否则，将根节点的值添加到结果列表中，然后遍历根节点的每个子节点，并对每个子节点调用 preorderHelper() 方法。如此循环往复，直到遍历完整个 N 叉树。

迭代：另辟蹊径的前序遍历

除了递归之外，我们还可以使用迭代的方式来实现 N 叉树的前序遍历。迭代算法通常使用栈或队列等数据结构来存储待处理的节点，然后逐个弹出或出队这些节点并进行处理。

public List<Integer> preorder(Node root) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    Stack<Node> stack = new Stack<>();
    stack.push(root);

    while (!stack.isEmpty()) {
        Node current = stack.pop();
        if (current == null) {
            continue;
        }

        result.add(current.val);
        for (int i = current.children.size() - 1; i >= 0; i--) {
            stack.push(current.children.get(i));
        }
    }

    return result;
}