经验分享：前端面试系列总结（一）手写代码

2023-10-16 16:26:14

前端面试系列总结（一）手写代码

前端开发人员在求职过程中，经常会遇到各种各样的面试题，其中手写代码题是必不可少的一部分。手写代码题考察的是应聘者的编程能力、逻辑思维能力以及对语言特性的掌握程度。

一、数组

数组是前端开发中使用非常频繁的数据结构，因此也是面试中经常遇到的考察点。常见的数组题型包括：

1. 数组的遍历

给定一个数组，要求遍历数组中的每个元素，并输出每个元素的值。

function printArray(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    console.log(arr[i]);
  }
}

printArray([1, 2, 3, 4, 5]); // 输出：1 2 3 4 5

2. 数组的排序

给定一个数组，要求对数组中的元素进行排序，并输出排序后的结果。

function sortArray(arr) {
  arr.sort((a, b) => a - b);
  return arr;
}

console.log(sortArray([1, 5, 3, 2, 4])); // 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

3. 数组的查找

给定一个数组和一个元素，要求在数组中查找该元素是否存在，并输出查找结果。

function findElement(arr, element) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (arr[i] === element) {
      return true;
    }
  }
  return false;
}

console.log(findElement([1, 2, 3, 4, 5], 3)); // 输出：true

二、字符串

字符串也是前端开发中使用非常频繁的数据类型，因此也是面试中经常遇到的考察点。常见的字符串题型包括：

1. 字符串的遍历

给定一个字符串，要求遍历字符串中的每个字符，并输出每个字符的值。

function printString(str) {
  for (let i = 0; i < str.length; i++) {
    console.log(str[i]);
  }
}

printString("Hello, world!"); // 输出：H e l l o ,   w o r l d !

2. 字符串的截取

给定一个字符串和一个子字符串，要求在字符串中截取子字符串，并输出截取后的结果。

function substring(str, subStr) {
  return str.substring(str.indexOf(subStr), str.indexOf(subStr) + subStr.length);
}

console.log(substring("Hello, world!", "world")); // 输出：world

3. 字符串的替换

给定一个字符串和一个子字符串，要求在字符串中替换子字符串，并输出替换后的结果。

function replaceString(str, subStr, newSubStr) {
  return str.replace(subStr, newSubStr);
}

console.log(replaceString("Hello, world!", "world", "everyone")); // 输出：Hello, everyone!

三、算法

算法是前端开发中非常重要的基础知识，也是面试中经常遇到的考察点。常见的算法题型包括：

1. 排序算法

给定一个数组，要求对数组中的元素进行排序，并输出排序后的结果。常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。

function bubbleSort(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        let temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
}

console.log(bubbleSort([1, 5, 3, 2, 4])); // 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

2. 搜索算法

给定一个数组和一个元素，要求在数组中查找该元素是否存在，并输出查找结果。常见的搜索算法包括顺序搜索、二分搜索等。

function binarySearch(arr, element) {
  let low = 0;
  let high = arr.length - 1;
  while (low <= high) {
    let mid = Math.floor((low + high) / 2);
    if (arr[mid] === element) {
      return true;
    } else if (arr[mid] < element) {
      low = mid + 1;
    } else {
      high = mid - 1;
    }
  }
  return false;
}

console.log(binarySearch([1, 2, 3, 4, 5], 3)); // 输出：true

3. 动态规划算法

动态规划算法是一种解决最优化问题的算法，它通过将问题分解成子问题，并逐个解决子问题，最终得到整个问题的最优解。常见的动态规划算法包括背包问题、最长公共子序列问题等。

function fib(n) {
  if (n <= 1) {
    return 1;
  }
  let dp = new Array(n + 1);
  dp[0] = 1;
  dp[1] = 1;
  for (let i = 2; i <= n; i++) {
    dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
  }
  return dp[n];
}

console.log(fib(5)); // 输出：5