揭秘：Google为什么要求候选人在面试中“现场翻转二叉树”

2024-01-02 07:36:52

在 Google 面试中应对“现场翻转二叉树”的技巧

导语

“LeetCode 刷题”的风潮席卷硅谷，成为程序员面试的“必备武器”。其中，“翻转二叉树”这一道题目更是引起了广泛的关注，甚至成为了 Google 面试的“标配”，引发热烈讨论。如果你正准备 Google 面试，那么这篇文章将为你提供应对“现场翻转二叉树”问题的实用指南，助你轻松过关！

认识二叉树的“翻转”

想象一下一棵二叉树，就像一棵倒置的树。它的根节点在顶部，枝干向下伸展，形成左右两个子树。翻转二叉树就如同把这棵树“上下颠倒”，将左子树变成右子树，右子树变成左子树。

算法揭秘

翻转二叉树的方法有很多，但两种最常见的是：

递归算法： 从根节点开始，递归地翻转左右子树，最后再翻转根节点。
广度优先搜索算法（BFS）： 将根节点放入队列，依次弹出队列中的节点，并将它的左右子树加入队列。重复这个过程，直到队列为空，此时整棵树就翻转完成了。

Google 的考量

Google 为什么偏偏要求候选人在面试中“现场翻转二叉树”呢？原因主要有以下几点：

考察算法能力： 翻转二叉树是一道经典算法题，需要扎实的算法基础。它可以考察候选人解决问题的能力，以及对算法设计和实现的理解程度。
考验编程能力： 翻转二叉树需要写出代码实现算法。Google 希望通过这道题了解候选人的编程熟练度和代码风格，以及能否在白板上清晰地表达编程思路。
评估压力承受力： 面试是一个高压环境，候选人需要在有限时间内完成题目，这会考验他们的心理素质和抗压能力。

备战策略

如果你想在 Google 面试中应对“现场翻转二叉树”问题，以下策略必不可少：

巩固算法基础： 复习数据结构、算法设计和算法分析等基础知识，为解决翻转二叉树打下坚实基础。
熟练翻转算法： 掌握递归算法和广度优先搜索算法的具体步骤和优缺点。
白板练兵： 多在白板上练习写代码，提升代码清晰度和表达能力。

代码示例

递归算法：

public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return null;
    }
    // 翻转左右子树
    TreeNode left = invertTree(root.left);
    TreeNode right = invertTree(root.right);
    // 交换左右子树
    root.left = right;
    root.right = left;
    return root;
}

广度优先搜索算法（BFS）：

public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return null;
    }
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        TreeNode node = queue.poll();
        // 交换左右子树
        TreeNode left = node.left;
        node.left = node.right;
        node.right = left;
        if (node.left != null) {
            queue.offer(node.left);
        }
        if (node.right != null) {
            queue.offer(node.right);
        }
    }
    return root;
}