股票市场时间序列图缺失时间间隔的填补方法

2024-03-16 02:41:54

如何在绘制股票市场时间序列图时填补缺失时间间隔

引言

绘制股票市场时间序列图时，经常会遇到不存在时间间隔的空白区域，导致图表出现中断。这种问题通常是由 x 轴刻度定位器导致的。本文将介绍如何通过使用自定义定位器来解决这个问题。

问题

当使用 mdates 定位器设置 x 轴刻度时，图表可能会出现不存在时间间隔的空白区域。这是因为 mdates 定位器会自动查找数据中的最小和最大时间，并将刻度范围设置为该范围。但是，如果数据中存在缺失的时间间隔，就会出现空白区域。

解决方案

要解决这个问题，我们需要创建一个自定义定位器，将刻度范围限制在给定的时间范围内。我们可以使用 matplotlib.dates 中的 FixedLocator 类来创建自定义定位器。

步骤

确定数据的时间范围： 首先，我们需要确定数据的时间范围。这可以通过检查数据或询问数据源来实现。
创建自定义定位器： 接下来，我们可以使用 FixedLocator 创建一个自定义定位器，其中指定了数据的时间范围。
设置 x 轴刻度定位器： 最后，在绘制图表时，我们将自定义定位器设置为 x 轴的刻度定位器。

示例代码

下面的代码演示了如何使用自定义定位器来填补股票市场时间序列图中缺失的时间间隔：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 创建自定义定位器
custom_locator = mdates.FixedLocator([
    datetime.datetime(2023, 1, 1, 9, 0),
    datetime.datetime(2023, 1, 1, 16, 0),
])

# 绘制图表
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16,8))

ax1.set_ylabel('股票价格')
plt.xlabel('Datetime')
plt.ylabel('价格')
plt.title('股票市场时间序列图')

ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
ax1.xaxis.set_major_locator(custom_locator)

# 绘制数据
ax1.plot(data.Date, data['股票价格'], label='股票价格', marker='o', markersize=1)
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.tight_layout()

plt.show()