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Caffe 源码编译：全面指南

人工智能

引言

Caffe 是一个功能强大的深度学习框架，它因其易用性、模块化和可扩展性而受到欢迎。Caffe 提供了一组丰富的工具和库，用于构建、训练和部署深度学习模型。如果您想在自己的机器上使用 Caffe，则需要编译 Caffe 源代码。

准备工作

在编译 Caffe 源代码之前，您需要确保您的系统满足以下要求：

  • 操作系统：Ubuntu 18.04 64 位
  • GPU：NVIDIA GTX 1070Ti 或更高
  • Python：3.7
  • Anaconda：最新版本
  • CUDA：10.1
  • cuDNN：7.6
  • OpenCV：3.4.2

如果您尚未安装这些软件，请按照以下步骤进行安装：

  • 安装 Ubuntu 18.04 64 位操作系统。
  • 安装 NVIDIA 显卡驱动。
  • 安装 Anaconda。
  • 安装 Python 3.7。
  • 安装 CUDA 10.1。
  • 安装 cuDNN 7.6。
  • 安装 OpenCV 3.4.2。

编译 Caffe 源代码

  1. 克隆 Caffe 源代码仓库。
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
  1. 进入 Caffe 源代码目录。
cd caffe
  1. 创建编译目录。
mkdir build
  1. 进入编译目录。
cd build
  1. 运行以下命令配置 Caffe。
cmake .. \
-DCPU_ONLY=OFF \
-DBLAS=OpenBLAS \
-DCUDA_ARCH_NAME=Kepler;Maxwell;Pascal;Volta \
-DCUDNN_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda/include \
-DCUDNN_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so \
-DOPENCV_INCLUDE_DIR=/usr/local/include/opencv4 \
-DOPENCV_LIB_DIR=/usr/local/lib/opencv4
  1. 运行以下命令编译 Caffe。
make -j$(nproc)
  1. 安装 Caffe。
sudo make install

验证 Caffe 安装

要验证 Caffe 是否已成功安装，您可以运行以下命令：

caffe --version

如果 Caffe 已成功安装，您将看到以下输出：

Caffe version: 1.0.0

使用 Caffe

现在您可以开始使用 Caffe 来构建、训练和部署深度学习模型。有关 Caffe 的更多信息，请参阅 Caffe 文档。

结论

在本指南中，您学习了如何在 Ubuntu 18.04 64 位系统上，使用 NVIDIA GTX 1070Ti GPU、Anaconda、Python 3.7、CUDA 10.1、cuDNN 7.6 和 OpenCV 3.4.2，编译 Caffe 源代码。现在您可以开始使用 Caffe 来构建、训练和部署深度学习模型。