服务器宕机，Kafka 消息真的会丢失吗？

今天我们来深入探讨第一个问题——消息丢失。在 Kafka 中，消息是否会丢失取决于生产者和消费者的配置。让我们深入了解一下这些配置选项。

生产者配置

1. acks： 此配置指定在将消息提交给 Kafka 之前，生产者等待从副本接收到的确认数量。

• acks=0：生产者在收到任何确认之前就提交消息。这可能会导致消息丢失，但具有最高的吞吐量。
• acks=1：生产者等待至少一个副本确认消息。这提供了比 acks=0 更好的可靠性，但吞吐量较低。
• acks=all：生产者等待所有副本确认消息。这提供了最高的可靠性，但吞吐量最低。

2. retries： 此配置指定生产者在将消息发送到 Kafka 之前重试的次数。如果发送失败，生产者将重试发送。更高的重试次数可以提高可靠性，但也会增加延迟。

消费者配置

1. enable.auto.commit： 此配置指定消费者是否在从 Kafka 拉取消息后自动提交偏移量。

• enable.auto.commit=true：消费者自动提交偏移量。如果消费者崩溃，它将从最后提交的偏移量继续消费。
• enable.auto.commit=false：消费者不会自动提交偏移量。这允许消费者控制提交偏移量的时间。

2. auto.offset.reset： 此配置指定当消费者组没有提交的偏移量时，消费者从哪里开始消费。

• auto.offset.reset=earliest：消费者从主题的最早偏移量开始消费。
• auto.offset.reset=latest：消费者从主题的最新偏移量开始消费。

服务器宕机的影响

如果服务器宕机，对消息是否丢失的影响取决于以下因素：

1. 生产者配置：

• 如果 acks 设置为 0，可能会丢失消息，因为它们可能尚未被任何副本确认。
• 如果 acks 设置为 1 或 all，消息将不会丢失，因为它们已被确认。

2. 消费者配置：

• 如果 enable.auto.commit 设置为 true，消息将不会丢失，因为它们已在消费之前提交。
• 如果 enable.auto.commit 设置为 false，并且服务器在消费者提交偏移量之前崩溃，则消息可能会丢失。

最佳实践

为了最大程度地减少消息丢失的风险，建议使用以下最佳实践：

• 将 acks 设置为 1 或 all。
• 将 retries 设置为一个合理的值（例如，3）。
• 将 enable.auto.commit 设置为 true。
• 考虑使用事务性消息，它可以确保在消息成功提交之前不会处理消息。