力扣112. 路径总和，二叉树的路径总和？原来是这样！

2024-01-14 18:31:39

走过路过，千万不要错过！今天，我们将踏上力扣之旅，直面第 112 题的挑战——路径总和！在这个过程中，你将拨开二叉树的层层迷雾，领略路径总和的奥妙。无论你是否具备扎实的编程基础，都将受益匪浅。准备好迎接知识的洗礼了吗？

文章正文

题目引路

首先，让我们来熟悉一下力扣 112 题的题目

给定一个二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum，判断是否存在从根节点到叶节点的路径，其节点值之和等于 targetSum。

我们首先要理解题意。题目中提到的二叉树是一种数据结构，它由节点和边组成，节点之间通过边连接。题目让我们判断是否存在从根节点到叶节点的路径，满足节点值之和等于目标和。这里，叶节点是指没有子节点的节点。
算法解题

解决力扣 112 题，我们可以使用深度优先搜索 (DFS) 算法。DFS 算法是一种遍历二叉树的有效方法，它可以帮助我们从根节点出发，逐层深入，找到从根节点到叶节点的路径。

具体步骤如下：
1. 从根节点开始，将当前节点的值与目标和进行比较。
2. 如果当前节点的值等于目标和，则说明我们找到了符合条件的路径，返回 true。
3. 如果当前节点的值小于目标和，则继续遍历左子节点和右子节点。
4. 如果当前节点的值大于目标和，则停止遍历该节点及其子节点，因为不可能找到符合条件的路径。
通过以上步骤，我们可以逐层深入二叉树，找到从根节点到叶节点的路径，并判断其节点值之和是否等于目标和。

代码实现

def hasPathSum(root, targetSum):
    if not root:
        return False

    # 判断当前节点是否为叶节点
    if not root.left and not root.right:
        return root.val == targetSum

    # 递归遍历左子树和右子树
    left = hasPathSum(root.left, targetSum - root.val)
    right = hasPathSum(root.right, targetSum - root.val)

    # 返回左右子树的路径总和之和
    return left or right

一点思考

力扣 112 题不仅考察了我们的算法能力，还考察了我们对数据结构的理解和应用。通过解决这道题，我们可以加深对二叉树和 DFS 算法的认识。同时，我们也可以从中体会到算法的魅力，以及它在解决实际问题中的重要性。

希望这篇文章能够帮助你理解力扣 112 题的解题思路和代码实现。如果你还有任何疑问，欢迎在评论区留言。我将尽力为你解答。