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剖析LeetCode——二分图剖析与实现
后端
2023-12-06 14:26:27
引言
在计算机科学的图论领域,二分图是一个特殊类型的无向图。在这类图中,顶点可以被划分为两个不相交的集合,并且两个集合中的任意两个顶点之间都没有边。也就是说,二分图中的边只能连接不同集合中的顶点。二分图在现实生活中有很多应用,例如调度问题、网络流问题和着色问题等。
二分图的性质
二分图具有以下几个性质:
- 一个图是二分图当且仅当图中不包含奇数环。
- 一个图是二分图当且仅当图中所有环的长度都是偶数。
- 一个图是二分图当且仅当图中没有两个顶点具有相同的邻接点。
二分图的算法实现
判断一个图是否是二分图,并将其划分为两个不相交的集合,可以使用以下算法:
- 深度优先搜索(DFS)算法:
def is_bipartite(graph):
"""
判断一个无向图是否是二分图。
参数:
graph: 一个无向图,表示为邻接表。
返回:
如果图是二分图,返回True;否则,返回False。
"""
# 初始化图的染色数组
colors = [-1] * len(graph)
# 对每个未染色的顶点进行深度优先搜索
for i in range(len(graph)):
if colors[i] == -1:
if not dfs(graph, i, colors):
return False
return True
def dfs(graph, v, colors):
"""
对一个顶点进行深度优先搜索,并给其染色。
参数:
graph: 一个无向图,表示为邻接表。
v: 要搜索的顶点。
colors: 一个数组,记录每个顶点的颜色。
返回:
如果图是二分图,返回True;否则,返回False。
"""
# 给顶点v染色
colors[v] = 0
# 对顶点v的每个邻接点进行深度优先搜索
for u in graph[v]:
# 如果顶点u未染色,则给其染色
if colors[u] == -1:
if not dfs(graph, u, colors):
return False
# 如果顶点u已染色,且与顶点v的颜色相同,则图不是二分图
elif colors[u] == colors[v]:
return False
# 如果图是二分图,则返回True
return True
- 广度优先搜索(BFS)算法:
def is_bipartite(graph):
"""
判断一个无向图是否是二分图。
参数:
graph: 一个无向图,表示为邻接表。
返回:
如果图是二分图,返回True;否则,返回False。
"""
# 初始化图的染色数组
colors = [-1] * len(graph)
# 对每个未染色的顶点进行广度优先搜索
for i in range(len(graph)):
if colors[i] == -1:
if not bfs(graph, i, colors):
return False
return True
def bfs(graph, v, colors):
"""
对一个顶点进行广度优先搜索,并给其染色。
参数:
graph: 一个无向图,表示为邻接表。
v: 要搜索的顶点。
colors: 一个数组,记录每个顶点的颜色。
返回:
如果图是二分图,返回True;否则,返回False。
"""
# 创建一个队列,用于广度优先搜索
queue = [v]
# 给顶点v染色
colors[v] = 0
# 循环执行广度优先搜索
while queue:
# 出队一个顶点
v = queue.pop(0)
# 对顶点v的每个邻接点进行广度优先搜索
for u in graph[v]:
# 如果顶点u未染色,则给其染色
if colors[u] == -1:
colors[u] = 1 - colors[v]
queue.append(u)
# 如果顶点u已染色,且与顶点v的颜色相同,则图不是二分图
elif colors[u] == colors[v]:
return False
# 如果图是二分图,则返回True
return True
结语
二分图在现实生活中有很多应用,并且判断一个图是否是二分图是一个经典的算法问题。本文介绍了二分图的基本定义、性质和算法实现,希望对您有所帮助。