单机ElasticSearch搜索实操全指南：深入解析hits和相关性

见解分享

2023-11-28 05:24:34

前言

在昨天的文章中，我们已经完成了简单的CRUD操作。今天，我们将继续深入了解Elasticsearch单机搜索，重点关注hits对象和相关性概念。通过对hits的分析和对相关性影响因素的深入理解，我们可以显著提升搜索结果的质量和准确性。

hits：深入剖析

hits对象是Elasticsearch搜索响应中最核心的组成部分，它包含了搜索结果的所有匹配文档。每个hit代表一个匹配的文档，并提供了有关该文档的大量信息，包括：

_id： 文档的唯一标识符。
_score： 文档与查询的相关性评分。
_source： 文档的原始数据。
_type： 文档的类型。
fields： 文档中特定字段的值。

排序与分页

Elasticsearch允许对搜索结果进行排序和分页，以提升用户体验。

排序： 根据相关性评分或自定义字段对结果进行排序。
分页： 将结果集划分为较小的页面，方便浏览。

查询语法简介

Elasticsearch使用Lucene查询语法来定义查询。常用的查询类型包括：

Term Query： 匹配特定字段中确切值的查询。
Phrase Query： 匹配特定字段中特定词组的查询。
Range Query： 匹配特定字段值范围的查询。
Wildcard Query： 使用通配符匹配特定字段中模式的查询。
Boolean Query： 将多个查询组合在一起形成更复杂的查询。

实战案例

为了进一步理解Elasticsearch单机搜索，我们提供了一个实战案例：

需求： 从一个名为"books"的索引中搜索包含"Java"一词的文档。

查询：

{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Java"
    }
  }
}

响应：

{
  "hits": {
    "total": 10,
    "hits": [
      {
        "_id": "1",
        "_score": 0.95,
        "_source": {
          "title": "Java for Beginners",
          "author": "John Doe"
        }
      },
      {
        "_id": "2",
        "_score": 0.85,
        "_source": {
          "title": "Java Programming",
          "author": "Jane Doe"
        }
      },
      // ...
    ]
  }
}